Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

PyHiPeRTA est une implémentation en Python d'algorithmes scientifiques dédiés à l'analyse de données haute performance, notamment pour le portage sur GPU. Ce projet vise à accélérer les calculs dans le domaine de l'astrophysique, en s'appuyant sur des bibliothèques comme NumPy pour des implémentations CPU. Il s'agit d'un prototype explorant des solutions optimisées pour le traitement intensif de données.