Projet d'export et de mise en forme des données de l'observatoire des mesures de régulation du trafic. Le fichier issu de la carte Umap est observatoire_des_mesures.geojson et le script de traitement est traitement.py. Les données finales sont dans final_observatoire_regulation.geojson.

Ce projet permet de convertir des fichiers de logs au format JSONL en fichiers Parquet, facilitant ainsi leur traitement et leur analyse. Il est conçu pour optimiser les données de décès en vue de leur exploitation par des outils d'analyse ou de visualisation.

Ce projet permet aux producteurs de données de publier leurs fichiers sur une infrastructure S3 compatible Minio. Il automatise l'upload des fichiers vers un bucket dédié et les référence comme ressources dans un jeu de données sur data.gouv.fr. Les métadonnées et le type de contenu sont configurés pour bénéficier de traitements automatisés, facilitant ainsi la diffusion et l'accessibilité des données publiques.

Projet dédié à l'importation et au traitement des procédures collectives publiées sur le Bulletin Officiel des Annonces Civiles et Commerciales (BODACC). Il permet de récupérer, extraire et structurer les données contenues dans les fichiers XML fournis par la DILA.

JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Le projet adresses-ftth est dédié à l'extraction et au traitement des adresses contenues dans les fichiers de déploiement FTTH. Il permet de télécharger les dernières données de déploiement, de les traiter et de les structurer dans des fichiers géographiques.

Bibliothèque Rust dédiée à l'accélération de la lecture et de l'écriture de fichiers CSV en exploitant les instructions SIMD. Conçue pour traiter rapidement de grands volumes de données tabulaires, elle offre des lecteurs et écrivains optimisés pour des cas d'usage exigeants en performance, comme l'analyse de données massives ou le traitement en temps réel. Moins flexible que des solutions classiques, elle privilégie la vitesse au détriment de certaines fonctionnalités avancées.

Le projet vrt-bot est un outil en ligne de commande permettant de traiter des fichiers GDAL Virtual formats (VRT) et de charger les données sous-jacentes dans une base de données PostGIS. Il s'agit d'un dépôt de code source initialement développé par GéoBretagne, permettant d'automatiser le traitement de ces fichiers et de faciliter l'intégration de données géospatiales dans une base de données.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Arcapollo est un outil dédié à l'archivage et au reconditionnement de fichiers de données sismiques au format MiniSEED. Il permet de finaliser les fichiers incomplets et de les regrouper en enregistrements de 4096 octets pour une meilleure gestion du stockage. Le projet propose deux modes d'utilisation : un mode service web pour le traitement automatisé de données historiques et un mode traitement de données de terrain pour des fichiers collectés manuellement. Il s'adresse principalement aux institutions ou chercheurs en sismologie.