Ce projet automatise la gestion et la conversion des métadonnées de corpus linguistiques. Il extrait les métadonnées depuis la plateforme Ortolang, génère des fichiers XML et HTML pour l'édition, convertit divers formats vers un standard TEI, et exporte les corpus dans des formats compatibles avec des outils d'analyse comme TXM ou AntConc. Il facilite ainsi le traitement et l'exploitation des ressources linguistiques par les chercheurs et institutions.

Catalogue de connecteurs permettant d'intégrer des outils et services externes dans des workflows automatisés. Chaque connecteur fournit une fiche technique et une recette pour configurer des pods Docker dédiés, facilitant l'exécution de tâches comme la manipulation de bases de données, le traitement de fichiers multimédias ou géographiques, ou l'interaction avec des API externes. Développé par le Cerema pour sa plateforme Cadriciel.

LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras scientifiques 2D. Il permet de standardiser la configuration matérielle et logicielle pour l'acquisition d'images, en séparant les spécificités matérielles des fonctionnalités communes comme la gestion des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des fichiers et le traitement d'images. Ce projet est utilisé dans des environnements de recherche et d'imagerie avancée.

LImA (Library for Image Acquisition) est une bibliothèque open source conçue pour uniformiser le contrôle des caméras 2D. Elle sépare clairement le code spécifique au matériel des fonctionnalités logicielles communes comme la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde de fichiers et le traitement d'images. Compatible avec de nombreux modèles de caméras, elle propose des bindings Python et un serveur de périphérique PyTango pour un contrôle à distance.

Outil dédié à la lecture et au traitement de fichiers géographiques WPS et de sorties de modèles de chimie-transport atmosphérique (comme CHIMERE CTM). Il génère automatiquement des cartes de concentration et d'orographie, ainsi que des séries temporelles de concentrations pour des stations prédéfinies. Ce projet facilite l'analyse et la visualisation des données environnementales pour les chercheurs et les acteurs de la qualité de l'air.

Ce projet fournit des outils et scripts pour faciliter le traitement et l'analyse de données scientifiques, notamment des transformations de fichiers XML et CSV. Il s'inscrit dans le cadre du projet ConDÉ, un corpus de recherche dédié à l'étude de textes historiques. Les ressources produites sont conçues pour assister les chercheurs dans leur travail et sont partagées sous licence Creative Commons CC-BY-4.0 pour encourager leur réutilisation.

Ce projet fournit une bibliothèque logicielle open source pour le contrôle unifié de caméras scientifiques, notamment les caméras ImXPAD. Il permet de gérer les paramètres d'acquisition standard (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde de fichiers et le traitement d'images. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il facilite l'intégration de détecteurs 2D dans des environnements expérimentaux complexes.

LImA est une bibliothèque logicielle open source conçue pour contrôler de manière unifiée divers détecteurs d'images 2D, notamment des caméras scientifiques comme celles de la marque QHYccd. Elle permet de standardiser la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et offre des fonctionnalités avancées de sauvegarde de fichiers et de traitement d'images, adaptées aux besoins de la recherche et de l'industrie.

Le CImg Library est un petit kit de outils C++ open-source pour le traitement d'images. Il se compose d'un seul fichier d'en-tête 'CImg.h' fournissant un ensemble minimal de classes et méthodes C++ qui peuvent être utilisées dans vos propres sources pour charger/enregistrer, traiter et afficher des images. Très portable, efficace et facile à utiliser, il est agréable pour le développement d'algorithmes de traitement d'images en C++.

Outil conçu pour rendre utilisable le calendrier CELCAT de l'Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3). Il permet aux enseignants de récupérer uniquement les créneaux de cours qu'ils dispensent, en filtrant les centaines d'événements non pertinents. Le projet extrait les données via l'API REST de CELCAT, les traite pour ne conserver que les informations utiles, et génère un fichier ICS compatible avec les clients de calendrier. Une future fonctionnalité permettra la synchronisation avec un serveur CalDAV.