Automatisation du traitement des données RTA (Real-Time Analysis) pour le Large-Sized Telescope (LST) du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Ce projet gère l'exécution planifiée de scripts de traitement, la création d'environnements conda dédiés, et le lancement de tâches sur des nœuds de calcul pour analyser les données d'observation astronomique en temps réel. Il facilite l'intégration des outils scientifiques comme HiPeRTA et PhoenixDebugZMQ pour le traitement des flux de données.

Ce projet vise à fournir un environnement d'apprentissage pratique pour les étudiants de la filière GGMD (Génie Geographique, Mobilité et Données) de l'Université Lyon 1. Il est composé de plusieurs TPs couvrant différents aspects de la conception et du déploiement de bases de données réparties, l'optimisation des performances pour le traitement de grandes quantités de données, l'analyse de données astronomiques à l'aide d'Apache Spark, et le traitement de flux de données en temps réel avec Spark Streaming et Apache STORM.

HiPeStream est un outil dédié à l'analyse en temps réel de flux de données provenant de télescopes, notamment pour l'astronomie gamma. Il permet de convertir des flux de données brutes en format HDF5 standardisé, d'extraire des paramètres physiques clés comme les paramètres de Hillas, et de calibrer les images capturées. Utilisé dans le cadre de projets comme le CTA (Cherenkov Telescope Array), il optimise le traitement des données pour des analyses scientifiques avancées.

HiPeRTA_Stream est une bibliothèque Python conçue pour gérer et analyser des données issues de télescopes Cherenkov, notamment ceux du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Elle permet de traiter des flux de données en temps réel ou différé, de convertir des fichiers de données astronomiques entre différents formats (simtel, HDF5, ZFITS), et d'automatiser les étapes de calibration et d'analyse pour la recherche en astrophysique. L'outil est utilisé pour optimiser les performances des instruments et faciliter l'interprétation des observations.

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée au calcul efficace des flux et magnitudes en bande large pour des standards spectrophotométriques. Il permet d'évaluer des quantités astronomiques en intégrant des spectres d'objets célestes avec les bandes passantes d'instruments d'observation, en tenant compte des variations spatiales des capteurs. Il facilite l'analyse de données astrophysiques en fournissant des outils pour traiter des mesures massives de flux et magnitudes.