Libigl est une bibliothèque open source dédiée au traitement de géométrie 3D et à la modélisation géométrique. Elle fournit des outils pour manipuler des maillages, effectuer des opérations de géométrie computationnelle et développer des applications graphiques. Utilisée dans la recherche et l'industrie, elle facilite la création de solutions innovantes en visualisation et simulation 3D.

CGoGN (Combinatorial Geometry on GPU) est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation géométrique et topologique en 3D. Elle permet de manipuler des maillages combinatoires, de réaliser des opérations de subdivision, de déformation et d'analyse de surfaces. Utilisée dans la recherche académique et l'industrie, elle offre des outils pour la visualisation interactive et le traitement de données géométriques complexes.

Bibliothèque de recherche développée dans le cadre des recherches de l'équipe COGIT concernant le traitement des réglementations urbaines. Elle fournit une implémentation d'un algorithme de simulated annealing multidimensionnel pour produire des configurations de bâtiments à partir d'un ensemble de boîtes contraintes par les réglementations urbaines qui optimisent une fonction d'utilité. Le projet est développé sur la bibliothèque GIS Open-Source 3D [GeOxygene]() pour les opérateurs géométriques et la visualisation 3D, [librjmcmc4j]() pour l'implémentation de simulated annealing et [simplu3d-rules]() pour la gestion du modèle géographique et des réglementations.

ExRealis est une plateforme logicielle dédiée à l'acquisition, au traitement et à la visualisation de données 3D. Elle permet de numériser des objets physiques à l'aide de scanners 3D, de calibrer ces appareils pour garantir la précision des mesures, et de reconstruire des modèles 3D à partir des données acquises. Le logiciel offre également des outils pour analyser les surfaces, les textures et les propriétés géométriques des objets numérisés, ainsi que des fonctionnalités de visualisation avancées pour explorer les modèles 3D générés.

Ce projet, nommé gitlab-profile, est dédié au traitement et à l'analyse de données géométriques et topologiques dans un contexte 3D. Il offre des fonctionnalités avancées pour le calcul de caractéristiques topologiques, la reconstruction de surfaces 3D et la visualisation de données complexes.

Ce projet permet de reconstruire automatiquement les contours de toits en 3D à partir d'images aériennes orientées, sans nécessiter de données Lidar. Il utilise des algorithmes avancés de traitement d'image et de géométrie pour générer des modèles 3D précis des bâtiments, utiles pour l'urbanisme, l'architecture ou la gestion de patrimoine. Les résultats sont exploitables pour des analyses spatiales ou des visualisations techniques.

QuickCSG est une bibliothèque logicielle permettant de générer des maillages 3D à partir d'opérations booléennes sur des solides. Elle offre des fonctionnalités de traitement parallèle des données géométriques et permet de créer des modèles 3D complexes à partir de formes simples.

Ce projet permet de transformer des formes géométriques complexes en ensembles de points exploitables pour des analyses ou des visualisations. Il facilite le traitement de données spatiales en les convertissant en formats adaptés à des outils d'analyse ou de rendu. Idéal pour les applications nécessitant une discrétisation précise de formes, comme la modélisation 3D ou l'analyse de surfaces.

Ce projet propose des plugins pour la plateforme Gnomon dédiés à la manipulation et à la visualisation de maillages 3D et de complexes cellulaires. Il permet aux utilisateurs de traiter des formes topologiques, d'appliquer des algorithmes spécifiques et d'intégrer ces fonctionnalités dans des workflows de modélisation géométrique avancée.

Le framework FRIBR est une bibliothèque logicielle permettant la reconstruction 3D de scènes, la visualisation de nuages de points et le rendu de scènes 3D en temps réel. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images et de géométrie pour la création d'expériences immersives et interactives.