Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

FdaReader est une application dédiée à l'extraction et à l'analyse de données issues de l'archivage rapide de signaux scientifiques, notamment pour des environnements comme les accélérateurs de particules. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de visualiser, traiter et exporter des données temporelles complexes pour des études approfondies.