Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

Logiciel dédié à l'analyse et à la calibration des données issues des détecteurs BiPo3. Il permet de traiter les signaux radioactifs, d'optimiser les performances des capteurs et d'assurer une précision élevée dans les mesures. Utilisé principalement dans les laboratoires de physique nucléaire et les centres de recherche.

Logiciel d'analyse dédié au traitement des données issues du détecteur S1249 du laboratoire TRIUMF. Il permet de décoder les signaux des détecteurs, de calibrer les constantes de mesure et de reconstruire les trajectoires des particules. Utilisé pour les expériences de physique nucléaire menées en 2011 et 2013, ce logiciel facilite l'interprétation des résultats expérimentaux pour les chercheurs.

Projet dédié à la simulation et au traitement de données issues de détecteurs nucléaires utilisés en physique expérimentale. Il permet de modéliser des configurations de détection, d'analyser des signaux bruts, de calibrer des équipements et de reconstruire des événements physiques pour des expériences en laboratoire ou en accélérateur.

Ce projet est dédié à l'analyse et au traitement de données issues d'expériences en physique nucléaire. Il permet de calibrer des détecteurs, de corriger des signaux temporels et énergétiques, et de simuler des réactions pour valider des modèles théoriques. Les outils intégrés facilitent l'extraction de paramètres physiques et la génération de visualisations pour l'interprétation des résultats.

Projet dédié à l'analyse et au traitement de signaux numériques via des algorithmes de transformée de Fourier rapide. Permet d'extraire des informations fréquentielles à partir de données temporelles pour des applications en physique, ingénierie ou traitement du signal. Utilisé pour des simulations, des analyses spectrales ou des optimisations de calculs complexes.

Plugin dédié au traitement et à l'analyse de signaux électroniques, notamment pour des applications en physique des particules ou en électronique. Il permet de filtrer les signaux, d'intégrer des données, de calculer des fonctions de distribution cumulée et d'analyser les temps de montée des signaux bruts ou filtrés.

Outil d'analyse et de traitement de données dédié à l'étude de phénomènes physiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de manipuler, analyser et visualiser des signaux expérimentaux, de modéliser des courbes et d'extraire des paramètres clés pour la recherche scientifique. Le projet intègre des algorithmes d'ajustement et de fit pour améliorer la précision des résultats.

CLAS Software est une suite d'outils dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues d'expériences en physique des particules. Il permet aux chercheurs de traiter des signaux, de simuler des processus physiques et de générer des visualisations graphiques pour interpréter les résultats expérimentaux. Le logiciel facilite la gestion des systèmes de détection et l'extraction de données structurées pour des analyses approfondies.

Ce projet développe des outils pour concevoir et entraîner des réseaux de neurones à valeurs complexes. Ces réseaux permettent de modéliser des phénomènes nécessitant une représentation mathématique avancée, comme les signaux analytiques ou les systèmes dynamiques non linéaires. L'objectif est d'offrir une solution flexible pour des applications en traitement du signal, en physique théorique ou en apprentissage profond où les nombres complexes apportent un avantage significatif par rapport aux approches classiques.