BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Bibliothèque Python dédiée à la détection hors ligne de points de rupture dans des signaux. Elle permet d'identifier et de segmenter des changements de régime dans des séries temporelles, facilitant ainsi l'analyse de données non stationnaires. Utilisée principalement en recherche scientifique et en traitement du signal, elle propose une interface simple et des algorithmes variés pour répondre à différents modèles paramétriques et non paramétriques.

Projet dédié à la gestion, au traitement et à l'analyse de données scientifiques, notamment en astrophysique. Il permet de manipuler des fichiers de données, d'effectuer des calculs et des analyses sur des signaux spatiaux, et de faciliter la recherche dans ce domaine. Les outils intégrés simplifient l'accès et la manipulation des données pour les chercheurs et les scientifiques.

Outil d'analyse et de traitement de données dédié à l'étude de phénomènes physiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de manipuler, analyser et visualiser des signaux expérimentaux, de modéliser des courbes et d'extraire des paramètres clés pour la recherche scientifique. Le projet intègre des algorithmes d'ajustement et de fit pour améliorer la précision des résultats.

Outil dédié à la conversion et au traitement de données issues de télescopes, notamment pour les expériences en astrophysique. Il permet de transformer des fichiers bruts en formats exploitables pour l'analyse scientifique, facilitant ainsi la recherche et l'interprétation des signaux cosmiques.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Projet académique développé par l'Université de Bordeaux pour l'analyse et la visualisation de données scientifiques, notamment en traitement de signaux. Utilise des bibliothèques R spécialisées pour des applications en recherche et enseignement.

Ce projet permet de contrôler et configurer des numériseurs haute performance de la série ADQ, équipés d'entrées analogiques et de mémoire embarquée. Il facilite l'acquisition de signaux analogiques pour des applications nécessitant une précision et une rapidité élevées, comme le traitement du signal ou la recherche scientifique.

Outil d'analyse et d'acquisition dédié aux données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour les systèmes VME et microTCA. Permet de traiter, visualiser et analyser des signaux expérimentaux avec une approche généraliste, adaptable à différents types de capteurs comme les MCPPMT. Utilisé dans des contextes de recherche en physique expérimentale pour extraire des informations pertinentes des données brutes.

Plateforme dédiée à la simulation et à l'analyse de données issues de projets scientifiques, notamment en astrophysique et physique des particules. Elle permet aux chercheurs de modéliser des phénomènes complexes, de traiter des signaux expérimentaux et de collaborer sur des projets de recherche fondamentale. Les outils intégrés facilitent la gestion de données massives et la visualisation de résultats scientifiques.