LISA Instrument est un outil de simulation dédié à la chaîne de mesure de l'observatoire spatial LISA (Laser Interferometer Space Antenna). Il modélise la génération de bruits instrumentaux, simule les signaux optiques (bruits et signaux astrophysiques) et leur détection interférométrique. Le projet intègre également le traitement des données télémétriques et permet d'injecter des artefacts instrumentaux ou des signaux gravitationnels pour des études scientifiques avancées.

Bibliothèque C++ dédiée au filtrage de signaux par la méthode de Savitzky-Golay basée sur les polynômes de Gram. Elle permet de lisser des données bruitées, calculer des dérivées numériques et filtrer des rotations ou transformations spatiales. Utilisée en traitement du signal, robotique et analyse de données pour améliorer la précision des mesures tout en réduisant le bruit.

Projet dédié à la gestion, au traitement et à l'analyse de données scientifiques, notamment en astrophysique. Il permet de manipuler des fichiers de données, d'effectuer des calculs et des analyses sur des signaux spatiaux, et de faciliter la recherche dans ce domaine. Les outils intégrés simplifient l'accès et la manipulation des données pour les chercheurs et les scientifiques.

NumpyFft est une bibliothèque logicielle dédiée au calcul efficace des transformées de Fourier rapides (FFT) et à l'analyse spectrale de signaux numériques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et développeurs de traiter des données temporelles ou spatiales pour en extraire des informations fréquentielles, facilitant ainsi la modélisation, la simulation et l'optimisation de systèmes complexes dans divers domaines scientifiques et industriels.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

Outil dédié à l'analyse des données de fond stochastique gravitationnel pour la mission spatiale eLISA de l'ESA. Il permet de calculer le rapport signal/bruit (SNR) pour évaluer la détectabilité des ondes gravitationnelles dans différentes configurations de mission. Le projet inclut des outils Python pour traiter les spectres de sensibilité et générer des visualisations, facilitant ainsi la comparaison des performances des configurations proposées.

Ce projet regroupe des outils logiciels dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de missions spatiales, notamment pour l'étude des spectres dynamiques et des émissions radio. Il permet de nettoyer les interférences, calculer des rapports signal/bruit, générer des transformations de Radon et visualiser les résultats sous forme de cartes probabilistes ou de graphiques.