Le Decoupator est un outil en ligne de commande permettant de découper des images contenant du texte en plusieurs parties, chacune correspondant à un bloc de texte. Il utilise des algorithmes de traitement d'images et de reconnaissance optique de caractères pour détecter les contours des blocs de texte et en extraire le contenu.

Yuzu est un outil en ligne de commande conçu pour exploiter des modèles de langage avancés directement depuis un terminal. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des modèles d'intelligence artificielle pour analyser, traiter et générer du texte de manière efficace. Idéal pour les développeurs, chercheurs ou data scientists, il simplifie l'intégration de fonctionnalités d'IA dans des pipelines de données ou des scripts automatisés.

Ce projet propose un jeu de données nommé ChamDoc, spécialement conçu pour la segmentation de lignes de texte. Il s'adresse aux chercheurs et développeurs travaillant sur des modèles de traitement automatique du langage naturel ou de reconnaissance optique de caractères. Le jeu de données permet d'améliorer la précision des algorithmes en fournissant des exemples structurés et annotés.

Grew est un projet dédié au traitement automatisé du langage naturel. Il permet l'analyse sémantique de texte et la création de règles pour le traitement de texte. Il dispose d'une interface de ligne de commande et d'une interface web-based pour faciliter son utilisation.

Zup est une interface simple permettant d'extraire du texte à partir d'une URL, offrant une solution pratique pour récupérer et traiter des données à partir de sources en ligne.