Ce projet est une formation proposant une initiation à la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales, pensée pour les usages en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante. La formation permet de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Huma-Num est une infrastructure de recherche dédiée aux Sciences Humaines et Sociales (SHS). Elle propose des services pour accompagner les chercheurs dans la gestion, le traitement, la préservation et la valorisation de leurs données numériques. L'organisation soutient également les consortiums thématiques et favorise les collaborations nationales et internationales pour renforcer la science ouverte.

Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

Ce projet vise à analyser et visualiser les données sur les effectifs salariés dans le secteur des transports. Il comprend un script R pour le traitement des données et la génération d'un datamart, ainsi qu'un fichier R Markdown pour la publication des résultats et une application Shiny pour une exploration interactive des données.

Ce projet est une courte formation CorTexT-Risis dédiée à l'infrastructure RISIS. Il couvre la vue d'ensemble de RISIS, la documentation de la plateforme CorTexT, et les fonctionnalités principales telles que la construction de corpus, le pré-processing et le traitement de texte, et le traitement de données temporelles.

Le projet mod_sharedspaceh permet la gestion d'instances partagées, la configuration de paramètres et le prétraitement de données. Il offre des fonctionnalités dédiées à la manipulation et à la configuration d'espaces partagés, ainsi qu'à la préparation de données pour un traitement ultérieur.

Le projet io-peak est un dépôt de code source utilisé pour évaluer deux articles de recherche en informatique. Le premier article, intitulé « What Size Should your Buffers to Disks be? », propose des modèles Markov pour la gestion de tampons disque. Le second article, soumis à la conférence IPDPS'19, traite des stratégies de partitionnement pour réduire la contention IO dans les systèmes de fichiers. Le projet fournit des scripts et des outils pour générer des figures et des données en lien avec ces articles.