Ce projet est un TP (Travail Pratique) destiné aux étudiants en traitement du signal de l'école Antibes Sport&IA. Il propose des exercices pratiques et des démonstrations pour illustrer les concepts théoriques du traitement du signal. Les étudiants utilisent des outils comme Jupyter Notebook pour manipuler des données et visualiser des résultats, renforçant ainsi leur compréhension des méthodes de traitement du signal.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

Package RPC dédié au traitement de signaux électriques, permettant le filtrage de signaux, l'analyse de vibrations et le traitement de données en temps réel.

Ce projet est un framework de perforation de boucles spécifique au traitement de signaux audio en Java. Il permet d'analyser et de détecter des boucles dans du code Java et des données de traitement de signaux.

Le projet signalement-ws est responsable de la gestion des signalements d'adresses pour Sign'adresse. Il permet aux utilisateurs de signaler des adresses inexactes ou incomplètes, de les valider une fois corrigées et de suivre l'état de leur traitement.

Ce projet, mené pour la Direction Générale de la Santé (DGS), utilise l'intelligence artificielle pour analyser et traiter automatiquement les signalements sanitaires. Il permet de classer les documents, regrouper les signalements similaires et identifier des tendances épidémiologiques. L'objectif est d'améliorer l'efficacité du traitement des alertes et de faciliter la prise de décision par les autorités sanitaires.

Ce projet permet de connecter un kit de développement STM32 à la plateforme Edge Impulse pour y déployer un réseau de neurones capable de traiter des signaux audio et de les classer selon des catégories prédéfinies. Il s'agit d'un outil permettant de développer des applications de reconnaissance vocale et de traitement du signal audio sur des dispositifs matériels.

Ce projet est une collection de bibliothèques pour le langage de programmation DSP Faust. Il fournit une documentation détaillée des fonctions et algorithmes de traitement du signal, ainsi que des exemples et des cas d'utilisation pour aider les développeurs à créer des applications de traitement du signal avancées.

Dépôt de notebooks pour les travaux dirigés du module de pré-orientation SICOM - Traitement du Signal et Multimedia - 3PMPOLS6 de Grenoble INP - Phelma. Il contient des activités d'apprentissage sur l'analyse de signaux, le traitement de données scientifiques, la visualisation de données et l'initiation à l'apprentissage automatique.

Ce projet vise à fournir des outils d'analyse, de diagnostic et de traitement du signal pour l'étude du Soleil, en particulier pour l'analyse de son spectre UV. Il comprend une série de méthodes et d'algorithmes pour le traitement des données solaires, ainsi qu'une interface utilisateur graphique pour faciliter l'interaction avec les données et les résultats.