Ce projet propose une implémentation d'un réseau de neurones convolutifs (CompSNN) destinée à des applications en traitement du signal. Il s'inscrit dans le cadre de contributions pour des conférences scientifiques comme Eusipco 2020. Le code est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou des ingénieurs en intelligence artificielle.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.