Projet dédié à l'analyse et au traitement de signaux numériques via des algorithmes de transformée de Fourier rapide. Permet d'extraire des informations fréquentielles à partir de données temporelles pour des applications en physique, ingénierie ou traitement du signal. Utilisé pour des simulations, des analyses spectrales ou des optimisations de calculs complexes.

Outil dédié à l'analyse et à la correspondance de motifs temporels paramétriques. Il permet d'identifier et d'extraire des motifs complexes dans des données temporisées en utilisant des expressions régulières paramétriques. Utilisé principalement pour l'analyse de signaux et la détection de motifs dans des séries temporelles, il s'appuie sur des théories avancées en logique temporelle et en traitement du signal.

Bibliothèque Python dédiée à la détection hors ligne de points de rupture dans des signaux. Elle permet d'identifier et de segmenter des changements de régime dans des séries temporelles, facilitant ainsi l'analyse de données non stationnaires. Utilisée principalement en recherche scientifique et en traitement du signal, elle propose une interface simple et des algorithmes variés pour répondre à différents modèles paramétriques et non paramétriques.

FLCD est une méthode innovante dédiée à la détection des perturbations forestières à petite échelle à partir de séries temporelles radar (Sentinel-1). Elle permet de produire des cartes précises des impacts forestiers, comme les coupes sélectives ou les dégradations, en analysant les variations brutales du signal. Utilisée dans des projets de recherche et de conservation, elle s'appuie sur des algorithmes de régression et des techniques de traitement d'images pour identifier les changements environnementaux.

HiPeRTA est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse et au traitement de données issues de télescopes à imagerie Cherenkov, utilisés en astrophysique pour détecter les rayons gamma. Elle permet de simuler des caméras, calibrer les instruments, traiter les signaux temporels et reconstruire des événements astrophysiques avec une approche optimisée pour les performances.

Ce projet fournit un support prêt à l'emploi pour réaliser des expériences de spectroscopie temporelle dans le cadre de la microscopie à balayage. Il permet d'intégrer un paramètre variable (comme un délai temporel) lors de l'acquisition d'images 3D, en synchronisant des signaux RF avec le temps d'intégration de chaque pixel. L'interface utilisateur simplifiée facilite la configuration et l'acquisition des données, tandis que des outils de traitement (comme la transformée de Fourier) permettent une analyse en temps réel.

Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.

Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.

Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.

Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.