Ce projet vise à fournir un environnement d'apprentissage pratique pour les étudiants de la filière GGMD (Génie Geographique, Mobilité et Données) de l'Université Lyon 1. Il est composé de plusieurs TPs couvrant différents aspects de la conception et du déploiement de bases de données réparties, l'optimisation des performances pour le traitement de grandes quantités de données, l'analyse de données astronomiques à l'aide d'Apache Spark, et le traitement de flux de données en temps réel avec Spark Streaming et Apache STORM.

Kstacker est un projet open-source dédié à l'analyse et au traitement de données astronomiques. Il offre des fonctionnalités avancées de visualisation de données, de traitement d'images et de modélisation de données astrophysiques grâce à des algorithmes de pointe et des bibliothèques open-source.

Le projet OIDB (Optical Interferometry Database) est une base de données dédiée à la gestion des collections d'interférométrie optique. Il permet le traitement et l'analyse de données astronomiques, ainsi que la gestion des métadonnées associées aux collections. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage des données, et permet l'exportation des résultats au format PDF.

Picard est un projet dédié au traitement et à l'analyse de données astronomiques. Il automatise les tâches de réduction de données et fournit des interfaces pour faciliter l'analyse et l'exploration de ces données.

Le projet nikamap est une bibliothèque open-source dédiée à l'analyse et au traitement d'images astronomiques. Elle offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images, de visualisation et d'analyse de données astrophysiques grâce à des algorithmes de pointe.

Contribution à l'analyse et au traitement de données pour le symposium Gamma 2022, comprenant des algorithmes de traitement et des visualisations de données astronomiques.

Le projet jmmc-python-webservices fournit des fonctionnalités avancées de traitement et d'analyse de données, en particulier dans le domaine de l'astronomie. Il permet de manipuler des données numériques complexes, de les visualiser et de les analyser grâce à des outils puissants tels que NumPy, SciPy et Matplotlib.

Ce projet traite les données astronomiques collectées par le télescope Herschel. Il permet d'analyser, de traiter et de créer des cubes spectroscopiques à partir des images collectées.