Ce projet est un dépôt de code source contenant des notebooks Jupyter démontrant l'analyse de données géospatiales et le traitement de données avec Python, ainsi qu'une démonstration de la création de visualisations cartographiques.

Le projet visu-gdm-sar est une application dédiée à l'analyse et à la visualisation de données géospatiales et météorologiques, en particulier dans le contexte du suivi de systèmes d'assistance routière. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement et d'affichage de données, permettant une compréhension approfondie des phénomènes étudiés.

Ce projet consiste en une solution de segmentation sémantique d'images aériennes, permettant la détection et la classification d'objets tels que les bâtiments, les routes, les arbres, etc. Les données géospatiales sont analysées et traitées pour produire des cartes thématiques précises et détaillées.

Le projet otb-data est dédié au traitement et à l'analyse de données géospatiales, en particulier celles liées à l'observation de la terre. Il permet de créer des produits à partir de ces données, facilitant ainsi la prise de décision dans différents domaines.

Le projet stacomi_db est dédié à la gestion de bases de données pour l'analyse de données environnementales. Il fournit des scripts et des exemples de bases de données pour une utilisation dans le cadre de la recherche. Le projet est également intégré avec des systèmes de traitement de données géospatiales grâce à l'utilisation de PostGIS.

Le projet Trevas-Spark-Hadoop est une solution d'analyse et de traitement de données massives, permettant l'intégration de données en provenance de différentes sources et la visualisation de données géospatiales. Il s'appuie sur les technologies Spark et Hadoop pour offrir des fonctionnalités avancées de traitement et d'analyse de données.

Le projet otbprovider est une bibliothèque de traitement d'images satellitaires et de données géospatiales. Il permet de créer des modèles numériques de terrain, de traiter et d'analyser des images satellitaires à haute résolution, et de fournir des outils avancés pour l'extraction d'informations géospatiales.

Pyotb est une bibliothèque Python permettant de simplifier l'utilisation de l'Orfeo Toolbox (OTB), une boîte à outils dédiée au traitement et à l'analyse d'images satellitaires et de données géospatiales. pyotb offre une interface pythonique et conviviale pour les développeurs, permettant d'utiliser facilement les applications OTB, de gérer les entrées/sorties complexes de manière simplifiée, et de bénéficier du mécanisme de streaming OTB pour un traitement paresseux et efficace.

Le projet pr_prodige_packages est une collection de paquets Debian permettant de gérer et de visualiser des données cartographiques, de créer et d'administrer des catalogues de données, ainsi que de traiter et d'analyser des données géospatiales. Il comprend des bundles tels que ppr_prodige_admincarto, ppr_prodige_catalogue, ppr_prodige_datacarto, ppr_prodige_mapserver_api et ppr_prodige_visuliseur.

ODEON est un framework en développement dédié au traitement et à l'analyse de données géospatiales, en particulier pour la segmentation sémantique d'images satellite. Il utilise des réseaux de neurones pour extraire des informations utiles à partir de ces images.