Le projet enriched_data a pour but de collecter, traiter et enrichir des données brutes provenant de différentes sources. Il permet aux équipes métiers d'avoir une vision globale et approfondie de leur marché, facilitant ainsi la prise de décision et l'élaboration de stratégies commerciales efficaces. Les données sont présentées sous forme de tableaux de bord et de graphiques interactifs, offrant une expérience utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce projet a pour but de faciliter le traitement et l'enrichissement des données relatives aux bases adresses locales. Il permet également la production de fichiers consolidés à partir de différentes sources de données. Il inclut des fonctionnalités d'acquisition de données depuis des sources telles que la Base Adresse Nationale, l'API géo, l'API découpage administratif, et d'autres encore.

Le projet jurica est dédié à la collecte, au stockage et au filtrage de décisions de justice. Il s'appuie sur des sources de données externes, telles que des API et des bases de données Oracle, pour enrichir sa base de données. Le projet prend en charge le traitement et la normalisation des données collectées, ce qui permet de les exploiter de manière optimale.

Le projet java-worker est dédié à la gestion, la conversion et l'interrogation de données touristiques. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement de données, telles que la génération de schémas, l'indexation de fichiers, la purge de données et l'enrichissement de pipeline.

Un workflow modulaire pour le traitement et l'enrichissement des données URL. Il prend en entrée des fichiers CSV ou gzip et produit des fichiers parquet et CSV en sortie. Il utilise des outils tels que Ural pour l'analyse des URL et une base de données pour le stockage des données.

Kraftwerk est une application Java Spring conçue pour valider et traiter des données provenant d'enquêtes multimodes, afin de générer des tableaux de données prêts à être utilisés à des fins statistiques. Elle s'appuie fortement sur les métadonnées décrites à l'aide de la norme DDI. Les processus automatisés peuvent être enrichis par des spécifications écrites en VTL, grâce à l'implémentation de Trevas.

Projet de traitement du cas d'usage FDR Bornes de recharge utilisant DBT pour la gestion des données de réseaux d'eau potable. Il produit des tables ou vues de données dans le schema eaupotable, en les convertissant et les normalisant à partir de différentes tables importées de chaque collectivité. Il les enrichit également avec des informations supplémentaires telles que la population des communes et les canalisations connues.

Le projet bso3-process-publication consiste à traiter des données pour les publications, en extrayant des métadonnées à partir de documents et en enrichissant ces données. Il utilise le framework Flask et le client Grobid.

Application web permettant le traitement et l'enrichissement de données, avec gestion de fichiers et envoi d'emails de notification.

Ce projet propose un package permettant de traiter des arbres enrichis avec des données géométriques en 3D, facilitant ainsi leur manipulation et analyse.