Ce projet développe des plugins pour PDAL (Point Data Abstraction Library), une bibliothèque open source dédiée au traitement de données LiDAR. Il permet d'ajouter des filtres spécifiques pour décimer, assigner des rayons ou manipuler des nuages de points géospatiaux. Le plugin facilite l'intégration de données IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) dans des workflows de traitement automatisés, optimisant ainsi la gestion et l'analyse de données 3D pour des applications variées comme l'urbanisme, l'environnement ou l'archéologie.

Atelier de formation en Python axé sur l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Destiné aux débutants, il couvre la manipulation de données tabulaires avec pandas, l'utilisation de geopandas pour les données vectorielles, et des techniques de visualisation avec matplotlib et plotly. Les participants apprennent à traiter des données raster et à appliquer ces compétences à des cas concrets.

Ce projet propose des fichiers Docker dédiés à GDAL (Geospatial Data Abstraction Library), une bibliothèque open source pour la manipulation de données géospatiales. Il permet aux utilisateurs de déployer rapidement et facilement des environnements conteneurisés pour traiter des données géographiques sans avoir à configurer manuellement les dépendances.

Ce plugin QGIS développé par l'IGN propose des outils pour faciliter le traitement des données géospatiales. Il permet de manipuler des tronçons et des points partagés, de copier des attributs entre entités, et de rechercher des objets par identifiants ou clés spécifiques. Ces fonctionnalités visent à améliorer l'efficacité des utilisateurs dans la gestion et l'analyse de données géographiques.

Bibliothèque et outils dédiés au traitement et à l'analyse d'images géospatiales issues de capteurs satellites ou aériens. Permet d'extraire des métadonnées, de manipuler des données raster, de générer des survols et d'optimiser les flux de travail pour les applications en télédétection et cartographie.

Bibliothèque logicielle dédiée à la gestion et au traitement des fichiers S57, standard international pour les cartes marines électroniques (ENC). Elle permet de manipuler des données géospatiales vectorielles structurées en vecteurs et entités, essentielles pour la navigation maritime. Le projet facilite l'intégration et l'analyse des cartes nautiques numériques, sans gérer les mises à jour de cartes.

Ce projet vise à faciliter le suivi et l'analyse des indicateurs territoriaux grâce à des outils de manipulation et de visualisation de données. Il permet de charger, traiter et restituer des données géospatiales pour une meilleure compréhension des enjeux territoriaux.

Bibliothèque Python essentielle pour le traitement et l'analyse d'images satellites. Elle offre des fonctionnalités de géoréférencement, de manipulation et de visualisation de données géospatiales.