Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

Projet dédié à l'analyse et au traitement de signaux numériques via des algorithmes de transformée de Fourier rapide. Permet d'extraire des informations fréquentielles à partir de données temporelles pour des applications en physique, ingénierie ou traitement du signal. Utilisé pour des simulations, des analyses spectrales ou des optimisations de calculs complexes.

REAction est une bibliothèque et un ensemble de programmes dédiés au traitement de signaux et de trames Ethernet. Elle permet de générer, recevoir, envoyer et analyser des données numériques, notamment pour des applications de simulation ou de traitement en temps réel. Les outils proposés couvrent la manipulation de données, leur traitement sur CPU ou GPU, et la simulation de systèmes de numérisation.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'enseignement du traitement numérique du signal (TNS) pour les étudiants de l'école ENSE3. Il centralise les ressources pédagogiques (supports de cours, exercices, quiz) et facilite l'interaction via des outils comme Discord pour les questions et échanges en temps réel. Les quiz sont accessibles via Socrative pour évaluer les connaissances.

Bibliothèque logicielle dédiée au traitement du signal numérique, offrant des outils pour concevoir, analyser et appliquer des filtres audio. Permet aux développeurs de manipuler des signaux audio en temps réel ou en post-production, en intégrant des algorithmes avancés pour le filtrage passe-bas, passe-haut, passe-bande et autres transformations spectrales.

Bibliothèque C++ dédiée au filtrage de signaux par la méthode de Savitzky-Golay basée sur les polynômes de Gram. Elle permet de lisser des données bruitées, calculer des dérivées numériques et filtrer des rotations ou transformations spatiales. Utilisée en traitement du signal, robotique et analyse de données pour améliorer la précision des mesures tout en réduisant le bruit.

Ce projet propose des outils numériques pour résoudre le problème SLOPE, une méthode d'optimisation mathématique utilisée en traitement du signal et en apprentissage automatique. Il permet d'identifier efficacement les zéros dans les solutions de problèmes linéaires, réduisant ainsi la complexité des calculs. Les algorithmes implémentés s'appuient sur des règles de screening sûres pour accélérer les procédures d'optimisation. Le logiciel est particulièrement utile pour les chercheurs et ingénieurs travaillant sur des problèmes de grande dimension.

Bibliothèque commune destinée au développement d'applications pour le projet ELiSA, offrant des outils en C et C++ pour le traitement du signal, l'analyse de données et la simulation numérique. Utilisée par des applications scientifiques et techniques nécessitant des calculs avancés et des algorithmes performants.

BioSignals est un appareil de aquisition et traitement de signaux biopotentiels pour les signaux EMG, ECG et EEG. Il offre des mesures en temps réel à hautes performances avec une interface audio USB classe conforme, USB et Bluetooth MIDI, et un traitement de signal numérique interne. Le matériel est compatible avec plusieurs AFE et microcontrôleurs, et fonctionne avec le firmware OpenWare.

Bibliothèque de fonctions génériques principalement écrites en Matlab/Octave pour le traitement de signaux ou de données numériques. Elle inclut des fonctions pour le calcul de sommes mobiles non biaisées, la filtration de médiane généralisée, le décimation de données, la mise en forme de courbes sinusoïdales harmoniques, l'arrondi avec un nombre fixe de chiffres significatifs, ainsi que la conversion entre nombres arabes et romains.