Ce projet développe des plugins pour PDAL (Point Data Abstraction Library), une bibliothèque open source dédiée au traitement de données LiDAR. Il permet d'ajouter des filtres spécifiques pour décimer, assigner des rayons ou manipuler des nuages de points géospatiaux. Le plugin facilite l'intégration de données IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) dans des workflows de traitement automatisés, optimisant ainsi la gestion et l'analyse de données 3D pour des applications variées comme l'urbanisme, l'environnement ou l'archéologie.

Le projet otbprovider est une bibliothèque de traitement d'images satellitaires et de données géospatiales. Il permet de créer des modèles numériques de terrain, de traiter et d'analyser des images satellitaires à haute résolution, et de fournir des outils avancés pour l'extraction d'informations géospatiales.

Le projet enr-and-ground est une solution dédiée à la gestion et au traitement de données d'enregistrement, en particulier dans un contexte géospatial. Il permet d'intégrer des données provenant de différentes sources, de les traiter et de les mettre à disposition via des interfaces adaptées.

Bibliothèque JavaScript spécialisée dans la conversion haute performance de données géospatiales (GeoArrow, GeoParquet, WKB) en formats binaires optimisés pour des bibliothèques de visualisation comme Deck.gl. Elle permet de reprojeter, traiter et optimiser des géométries complexes (points, lignes, polygones) pour un rendu fluide et précis sur des cartes interactives, en exploitant des techniques de streaming et de traitement zéro-copie.

Ce projet permet de recevoir, traiter et analyser les données issues de récepteurs GNSS (Global Navigation Satellite System) comme ceux de la marque Septentrio. Il facilite l'intégration de ces données dans des applications de cartographie, de géolocalisation ou d'études géospatiales. Le logiciel est conçu pour être modulaire et s'adapter à différents besoins en matière de précision et de traitement des signaux satellites.

Le projet vrt-bot est un outil en ligne de commande permettant de traiter des fichiers GDAL Virtual formats (VRT) et de charger les données sous-jacentes dans une base de données PostGIS. Il s'agit d'un dépôt de code source initialement développé par GéoBretagne, permettant d'automatiser le traitement de ces fichiers et de faciliter l'intégration de données géospatiales dans une base de données.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Ce projet propose des outils Python dédiés au traitement et à l'analyse de fichiers géospatiaux (shapefiles et images TIFF). Développé dans le cadre du projet IRMAA, il permet d'étudier les dépôts d'avalanches à partir d'images satellites SAR. Les fonctions proposées facilitent l'extraction et l'analyse de données géographiques pour la recherche scientifique.

Le projet Trevas-Spark-Hadoop est une solution d'analyse et de traitement de données massives, permettant l'intégration de données en provenance de différentes sources et la visualisation de données géospatiales. Il s'appuie sur les technologies Spark et Hadoop pour offrir des fonctionnalités avancées de traitement et d'analyse de données.

Le projet geoxygene-pea-rep est une application Java dédiée à la gestion et au traitement de données géospatiales. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement de données vectorielles et de gestion de données cartographiques.