Application dédiée à la transcription automatique d'enregistrements audio en texte, principalement utilisée dans un contexte médical. Elle permet aux professionnels de santé d'enregistrer leur voix ou d'uploader des fichiers audio, puis de recevoir une transcription instantanée. Les résultats peuvent être partagés par email avec d'autres utilisateurs, facilitant la collaboration entre médecins et secrétaires. L'application intègre des corrections automatiques pour améliorer la qualité des textes transcrits.

Ce projet automatise la transcription de vidéos institutionnelles, notamment celles de l'Assemblée Nationale, en convertissant la parole en texte écrit. Il permet de générer des sous-titres synchronisés avec la vidéo, facilitant ainsi l'accessibilité et l'archivage des contenus. Le système utilise des modèles d'intelligence artificielle pour traiter l'audio et produire des transcriptions précises, même pour des expressions techniques ou des débats complexes.

Service d'API REST dédié à la transcription automatique de fichiers audio en texte. Permet aux utilisateurs de déposer des enregistrements vocaux dans une boîte aux lettres dédiée et de récupérer les transcriptions générées par le modèle Whisper. Idéal pour automatiser la conversion de dictées, réunions ou contenus audio en texte structuré.

Ce projet fournit une API compatible OpenAI pour transcrire des fichiers audio en texte avec une identification précise des intervenants. Il permet d'automatiser la génération de sous-titres et d'analyser des enregistrements audio ou vidéo. La solution est conçue pour être déployée localement ou sur des infrastructures cloud, avec une prise en charge des modèles de transcription avancés et des outils de diarisation.

Ce projet permet de transcrire des enregistrements audio en texte et d'imprimer des documents via une imprimante connectée localement. Il utilise des modèles d'intelligence artificielle pour la transcription et offre une solution automatisée pour générer des fichiers imprimables à partir de données audio.

Outil permettant de convertir des fichiers de transcription au format .TRS (Transcriber) en fichiers de sous-titres au format .VTT, compatibles avec les plateformes web. Il facilite l'intégration de transcriptions audio en texte structuré pour des usages multimédias ou accessibles.

"Le projet riva\_asr\_ros\_client est un client ASR (Automatic Speech Recognition) utilisant NVIDIA-RIVA pour fournir des services de transcription d'audio en texte et de reconnaissance vocale pour l'assistant virtuel ARI."

Plateforme publique dédiée à la promotion et à l'accès aux films audiodécrits. Elle propose un catalogue consultable de manière autonome, permettant de découvrir des œuvres adaptées aux personnes malvoyantes, avec des fonctionnalités de recherche avancée et des ressources complémentaires sur l'audiodescription. Le projet s'étend au-delà du cinéma en incluant des contenus liés au spectacle vivant, tout en offrant un centre de ressources éducatives et informatives.

Un plugin PeerTube permettant la transcription automatique de vidéos via la Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP).