Minimages est une application web minimaliste conçue pour réduire la taille d'un ensemble d'images directement depuis un navigateur, sans nécessiter de connexion internet ni transfert de données. Elle permet d'optimiser des images pour des documents numériques, des publications en ligne ou des présentations, tout en garantissant une confidentialité totale grâce à un traitement 100 % local. L'outil propose deux modes de réduction : un export groupé en ZIP ou une réduction image par image, avec des options de dimensionnement personnalisables.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de spectromètres de masse à réaction par transfert de protons (PTR-MS). Elle permet de traiter les données du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) pour en extraire des informations sur la composition chimique de l'atmosphère. Le projet inclut des outils de calibration, de correction temporelle et de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.

Outil dédié à l'automatisation et à l'orchestration des flux de données pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de gérer les transferts et le traitement des données entre différents centres de stockage et infrastructures, en s'appuyant sur des workflows prédéfinis pour optimiser les opérations de traitement et de synchronisation.

Application dédiée à la collecte, au traitement et au contrôle des fichiers d'autosurveillance des systèmes d'assainissement. Elle permet aux établissements industriels et aux collectivités de déposer leurs données réglementaires, de générer des rapports de conformité et d'échanger avec les agences de l'eau via des transferts sécurisés. L'outil facilite la traçabilité et la validation des données environnementales.

Projet académique réalisé dans le cadre d'un master MIAGE en alternance. Il comprend la création d'un serveur FTP pour le transfert de fichiers, le développement d'une application web e-commerce permettant la gestion des produits, des stocks et des commandes, ainsi qu'un service d'indexation de données utilisant la technologie MapReduce pour le traitement de grands volumes d'informations.

Le projet labs est une bibliothèque logicielle permettant de faciliter les communications entre microservices et d'effectuer des analyses de données en temps réel. Il offre une API flexible et puissante pour la gestion des connexions et des transferts de données, ainsi que des fonctionnalités avancées de traitement de données en temps réel.

Outil dédié à l'export et à la gestion de données issues de photogrammétrie. Il permet d'automatiser la génération de rapports, le transfert de métadonnées et la compression des fichiers de projet. Compatible avec des logiciels comme Metashape, il facilite le traitement des chunks actifs en offrant des options personnalisables pour les exports et les métadonnées.

Ce projet permet d'automatiser et d'orchestrer des pipelines de données pour transformer et intégrer des flux de travail métiers. Il facilite la gestion des processus en automatisant les étapes de traitement, de transformation et de transfert de données entre différents systèmes ou services.

Le projet pacit est une solution dédiée au transfert et au traitement de fichiers entre différents systèmes. Il permet d'extraire et de manipuler des données à partir de fichiers variés, en offrant une gestion robuste des workflows de traitement.

Melissa est un cadre évitant les fichiers, tolérant aux pannes et élastique pour effectuer une analyse de sensibilité à grande échelle sur des supercalculateurs. Il traite les données en ligne, évitant ainsi le stockage intermédiaire de fichiers et permettant des études à grande échelle avec des millions de simulations parallèles. Melissa est construit autour de deux concepts clés : les algorithmes statistiques itératifs et le modèle asynchrone client/serveur pour le transfert de données.