Ce projet est une implémentation d'une approche de détection de failles XSS (Cross-Site Scripting) dans le code source en utilisant l'apprentissage profond. Il fournit des transformations pour Node.js et Hop.js en renommant les fonctions et les variables.

Clangml-transforms est un projet dédié à la transformation et l'analyse de code source. Il vise à améliorer la syntaxe et la sémantique des langages de programmation, en générant du code optimisé et plus lisible. Grâce à des algorithmes avancés, il facilite le travail des développeurs en automatisant certaines tâches fastidieuses.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des exemples d'utilisation de BISM, un outil d'analyse et d'instrumentation de code. Il permet de démontrer différentes fonctionnalités de BISM et différents cas d'utilisation, en utilisant des transformers écrits en Java. Le dépôt contient également des exemples d'utilisation de BISM avec BeepBeep pour l'intégration avec le traitement d'événements complexes.

Cette bibliothèque est un dépôt de code source contenant des transformations d'arbres abstraits de Clang en arbres abstraits de MemCAD. Il s'agit d'une dépendance de l'analyseur abstrait MemCAD pour l'analyse de forme.

Ce projet est une implémentation officielle d'une approche de détection de failles XSS (Cross-Site Scripting) dans le code source utilisant l'apprentissage automatique. Il permet de traiter et d'analyser du code source à grande échelle pour en détecter les vulnérabilités et améliorer la sécurité des applications web.

Ce projet est un parser du langage M utilisé par la calculette des impôts sur les revenus. Il permet de transformer le code source en AST, de le simplifier et d'extraire les variables utiles pour le calcul d'impôts.

Code source de la calculette utilisée par les services informatiques de la Direction Générale des Finances Publiques pour réaliser la taxation des foyers fiscaux. Ce code est écrit dans un langage dédié à la DGFiP et transformé en données JSON par un parseur développé par l'équipe Etalab.

Le projet Plastic est un framework expérimental dédié à l'analyse et à la transformation de code source. Il permet de mesurer la couverture de code et d'effectuer des transformations de code sophistiquées grâce à l'utilisation de Soot, un puissant outil d'analyse et de transformation de code Java.

Pluto est un outil de transformation source-à-source qui optimise les codes sources C pour l'exécution sur des architectures multicoeurs. Il génère du code OpenMP et optimise la localité mémoire grâce au tiling.

OpenFisca est une plateforme open source qui permet de transformer les lois fiscales et sociales en code exécutable. Elle facilite la collaboration entre experts métiers, développeurs et chercheurs pour modéliser, simuler et analyser l'impact des réformes. Utilisée par des institutions publiques et des collectivités, elle améliore la transparence algorithmique et réduit les coûts de développement pour les administrations.