Ce projet fournit une solution clé en main pour déployer et configurer Logstash, un outil de collecte, de transformation et d'envoi de logs vers une base de données Elasticsearch. Il permet de traiter différents formats de données (texte brut, JSON, paires clé-valeur) et d'appliquer des règles de parsing personnalisées. Idéal pour les équipes DevOps ou les développeurs souhaitant centraliser et analyser leurs logs en temps réel.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la collecte, transformation et stockage de données issues de capteurs IoT. Elle permet de traiter des flux de données en temps réel via le protocole MQTT, de les transformer automatiquement en format JSON, et de les stocker temporairement avant leur envoi vers une base Elasticsearch. Le projet inclut également des outils pour générer des tableaux de bord de visualisation via Kibana, facilitant ainsi l'analyse et la surveillance des données collectées.

Maven-miner est un ensemble d'outils Java permettant de résoudre toutes les dépendances Maven hébergées dans le référentiel Maven central, puis de les stocker dans une base de données graphique. Tout d'abord, l'index du référentiel Maven central est résolu et transformé en fichier plat contenant toutes les dépendances hébergées, une par ligne, au format groupId:artifactId:version. Plus tard, ce fichier peut être passé à l'outil maven-miner pour collecter des demandes de dépendances pour chaque artefact disponible dans le fichier. Chaque artefact est ensuite visité et persisté dans une base de données graphique. Nous nous appuyons sur Neo4j, une base de données graphique bien connue, pour persister le graphe de dépendances Maven.

DS est une plateforme dédiée à la collecte, au traitement et à l'analyse de données structurées. Elle permet aux utilisateurs de transformer des ensembles de données brutes en informations exploitables grâce à des outils d'analyse avancés et des tableaux de bord personnalisables. Idéale pour les chercheurs, les data scientists et les entreprises, elle facilite la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Projet de l'Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT) visant à transformer et structurer les données du datawarehouse PostgreSQL pour faciliter leur exploitation par les acteurs publics locaux. Il permet de centraliser, normaliser et exposer des données issues de divers programmes (politique de la ville, numérique, ruralité, etc.) afin de produire des indicateurs et rapports utiles à la prise de décision territoriale. Les données sont organisées par mailles administratives et thématiques pour répondre aux besoins des collectivités et des services de l'État.

Ce projet est une initiative de recherche médicale menée dans la région de Madang en Papouasie-Nouvelle-Guinée. Il vise à analyser les données d'une cohorte suivie dans le cadre de l'ICEMR Asie-Pacifique. Les scripts R développés permettent de structurer, extraire et analyser les données collectées via des formulaires d'inclusion, de suivi et de morbidité. L'objectif est de transformer ces données en un format exploitable pour des études épidémiologiques, notamment dans le contexte de la pandémie de COVID-19.

NoiseCapture est une application mobile et web conçue pour mesurer la pollution sonore environnementale à l'aide des microphones des smartphones ou tablettes. Elle permet aux citoyens de contribuer à la collecte de données acoustiques en temps réel. Les mesures réalisées sont transformées en indicateurs de bruit pertinents et visualisées sous forme de cartes géospatiales participatives. Ces données sont ensuite partagées avec la communauté pour produire des cartes de bruit collaboratives, utiles aux collectivités et aux chercheurs.

Outil dédié à la gestion et au traitement des alertes et des données géographiques pour les acteurs de l'aménagement du territoire. Il permet de centraliser les remontées terrain, de configurer des cartes interactives, de transformer des données spatiales et d'extraire des zones spécifiques pour des analyses ciblées. Utilisé principalement par les collectivités et services publics pour optimiser la gestion des territoires.

ETFScan est un outil Python dédié à la conversion et à la manipulation de fichiers ETF, un format utilisé pour stocker des données de scan issues de techniques expérimentales comme la tomographie. Il permet de transformer des fichiers Nexus ou BLISS en format ETF, et de combiner plusieurs scans ETF en un seul fichier. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite l'analyse et le traitement des données collectées lors d'expériences.

Espace de travail Meltano et dbt de Trackdéchets gérant l'extraction, le chargement et la transformation de données relatives aux déchets, permettant une intégration de données multi-sources et une exploitation facilitée des données collectées.