XML-dev est un projet dédié à la manipulation et la transformation de données XML. Il fournit des outils pour importer, exporter et convertir des données entre différents formats, ainsi que pour générer des documents TEI.

Ce projet rassemble un ensemble de ressources pour créer et manipuler des fichiers ODD, qui sont très utiles pour la modélisation en XML-TEI. Il contient une documentation, des ODD et des feuilles de transformation XSL pour générer des pages HTML.

Le projet xsl est dédié à la transformation de données XML selon des règles de mise en forme prédéfinies, permettant la génération de documents structurés et adaptés aux besoins métiers.

Transmorpher est un environnement permettant le traitement de transformations génériques sur des documents XML. Il offre une interface pour créer des flux de transformation de données.

Outil permettant de transformer plusieurs fichiers TEI XML en un seul fichier TEI XML, en prenant en compte des caractéristiques spécifiques à chaque lot de fichiers. Conçu initialement pour les transcriptions de journaux, il peut être utilisé pour d'autres types de documents.

Libxml2 is a toolkit for parsing and manipulating XML data. It provides a set of APIs for performing various operations on XML documents, such as querying, validation, and transformation. It is part of the GNOME project and is released under the MIT License.

Ce projet vise à étudier et modéliser divers scénarios d'attaques informatiques à travers l'utilisation d'Attack-Defence Trees (ADTrees) et leur transformation en systèmes multi-agents asynchrones (EAMAS). Les cas d'utilisation incluent la modélisation d'attaques à la propriété intellectuelle, l'obtention de privilèges administratifs sur des systèmes UNIX, la compromission de dispositifs IoT et la simulation de scénarios de cambriolage.

Bibliothèque Java cliente permettant d'invoquer le service Gazelle Transformation Service pour transformer des données selon un schéma DFDL spécifié.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.

Ce projet est dédié à la transformation de la voix dans le cadre du projet COMPRISE. Il inclut une bibliothèque Python pour la conversion de voix utilisant des méthodes VLTN et une méthode d'anonymisation de la voix utilisant des x-vecteurs et des modèles de forme d'onde neuronaux.