Borea est une boîte à outils open source dédiée à la conversion de formats et aux transformations de coordonnées pour les données d'images et de terrain. Développé par l'IGN (Institut national de l'information géographique et forestière), il facilite l'interopérabilité entre différents logiciels de photogrammétrie et systèmes de référence géodésiques, notamment pour les professionnels de la cartographie, de l'urbanisme et de l'analyse spatiale.

Circe est un outil développé par l'IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) permettant la transformation et la conversion de coordonnées entre différents systèmes de référence géodésiques. Il gère les systèmes 2D, 3D, 4D et verticaux, incluant les hauteurs et les grilles de géoïde. Disponible en interface graphique ou en ligne de commande, il facilite les opérations sur les données géospatiales pour les professionnels et les développeurs.

Ce projet centralise et publie les spécifications techniques officielles des normes européennes NeTEx et SIRI adaptées au contexte français pour les données de transport multimodal. Il permet aux autorités organisatrices et opérateurs de publier des données conformes aux cadres réglementaires nationaux et européens, garantissant une offre de transport homogène et compréhensible pour les usagers. Les profils France sont élaborés par un groupe de travail dédié et maintenus via des dépôts GitHub ouverts à la communauté.

Ce projet vise à étudier et modéliser divers scénarios d'attaques informatiques à travers l'utilisation d'Attack-Defence Trees (ADTrees) et leur transformation en systèmes multi-agents asynchrones (EAMAS). Les cas d'utilisation incluent la modélisation d'attaques à la propriété intellectuelle, l'obtention de privilèges administratifs sur des systèmes UNIX, la compromission de dispositifs IoT et la simulation de scénarios de cambriolage.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.

Ce projet vise à standardiser et transformer des données scientifiques issues d'expériences, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Il permet de structurer des jeux de données complexes pour les rendre compatibles avec le standard NeXus, facilitant ainsi leur partage et leur réutilisation dans la communauté scientifique. Il inclut également des outils pour documenter les cadres de référence et les transformations appliquées.

Ce projet est dédié à la transformation de la voix dans le cadre du projet COMPRISE. Il inclut une bibliothèque Python pour la conversion de voix utilisant des méthodes VLTN et une méthode d'anonymisation de la voix utilisant des x-vecteurs et des modèles de forme d'onde neuronaux.

Ce projet est une implémentation officielle d'une approche de détection de vulnérabilités XSS (Cross-Site Scripting) dans du code PHP, en utilisant l'apprentissage profond. Il fournit des fonctions de transformation de code PHP, telles que la génération de code PHP avec affichage HTML, le renommage automatique de variables PHP et la substitution de balises HTML.

Ce projet est une implémentation officielle d'une approche de détection de failles XSS (Cross-Site Scripting) dans le code source utilisant l'apprentissage automatique. Il permet de traiter et d'analyser du code source à grande échelle pour en détecter les vulnérabilités et améliorer la sécurité des applications web.