JSONPath est un outil permettant d'analyser, de transformer et d'extraire des données spécifiques à partir de documents JSON ou d'objets JavaScript. Il offre une syntaxe simple et flexible pour sélectionner et filtrer les données.

Le projet jsonsyslog2elasticsearch permet de transformer des journaux au format JSON en données indexables dans Elasticsearch, facilitant ainsi la centralisation et l'analyse de logs provenant de plusieurs sources.

Parscival est un outil de transformation et d'interprétation de données conçu à l'origine pour traiter des fichiers PubMed nbib et les exporter au format CorText Graph. Il permet de définir des spécifications d'analyse et de transformation de données dans des fichiers YAML, et de produire des fichiers de sortie au format HDF5, JSON ou SQLite.

Le projet alvisre est dédié au traitement et à l'analyse de données textuelles, en particulier au format JSON. Il offre des fonctionnalités d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) de données, ainsi que des capacités de génération de rapports et de visualisation.

Code source de la calculette utilisée par les services informatiques de la Direction Générale des Finances Publiques pour réaliser la taxation des foyers fiscaux. Ce code est écrit dans un langage dédié à la DGFiP et transformé en données JSON par un parseur développé par l'équipe Etalab.

Ce projet fournit une collection de fonctions ezs pour Lodex, permettant de travailler avec des données JSON-LD, de les convertir en NQuads, de générer des flux Atom et de transformer des requêtes ISTEX en JSON-LD étendu.

Le projet rdf-kafka-sink-connector permet de transformer des données provenant de Kafka au format RDF (Resource Description Framework) et de les envoyer vers un serveur Fuseki. Il offre une gestion des erreurs et des retries configurable, ainsi qu'une flexibilité de configuration via un fichier JSON.

Node-jbj-command est un outil en ligne de commande permettant d'utiliser le langage de transformation de données JSON JBJ sans avoir à écrire de programme Node.js. Il prend en charge l'utilisation de modules JBJ personnalisés et permet de spécifier le module à utiliser en ligne de commande.

Ce projet centralise et publie les spécifications techniques officielles des normes européennes NeTEx et SIRI adaptées au contexte français pour les données de transport multimodal. Il permet aux autorités organisatrices et opérateurs de publier des données conformes aux cadres réglementaires nationaux et européens, garantissant une offre de transport homogène et compréhensible pour les usagers. Les profils France sont élaborés par un groupe de travail dédié et maintenus via des dépôts GitHub ouverts à la communauté.

Ce projet vise à étudier et modéliser divers scénarios d'attaques informatiques à travers l'utilisation d'Attack-Defence Trees (ADTrees) et leur transformation en systèmes multi-agents asynchrones (EAMAS). Les cas d'utilisation incluent la modélisation d'attaques à la propriété intellectuelle, l'obtention de privilèges administratifs sur des systèmes UNIX, la compromission de dispositifs IoT et la simulation de scénarios de cambriolage.