Ce projet permet d'extraire et d'enrichir des informations sur des artistes à partir de sources sémantiques comme DBpedia. Il transforme des données brutes en fichiers structurés, facilitant l'analyse et l'exploitation des informations artistiques pour des usages variés comme la recherche, la documentation ou la création de bases de données spécialisées.

Ce projet vise à étudier et modéliser divers scénarios d'attaques informatiques à travers l'utilisation d'Attack-Defence Trees (ADTrees) et leur transformation en systèmes multi-agents asynchrones (EAMAS). Les cas d'utilisation incluent la modélisation d'attaques à la propriété intellectuelle, l'obtention de privilèges administratifs sur des systèmes UNIX, la compromission de dispositifs IoT et la simulation de scénarios de cambriolage.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.