Cette formation propose une initiation à OpenRefine, un outil open source dédié au nettoyage et à la transformation de données. Elle s'appuie sur des jeux de données géographiques issus de GeoNames et des extensions comme VIB-Bits. Destinée aux chercheurs et professionnels, elle permet d'acquérir des compétences pour structurer et analyser des données brutes efficacement.

Plateforme d'analyse et de visualisation des dépenses publiques pour permettre aux citoyens, journalistes et décideurs de comprendre l'utilisation des fonds publics. Elle transforme des données brutes en tableaux et graphiques interactifs pour faciliter l'identification des tendances, des anomalies et des opportunités d'optimisation budgétaire.

Outil de visualisation et d'analyse de données permettant de représenter des informations sous forme de graphiques interactifs. Il facilite l'identification de tendances, la détection de motifs et la compréhension de structures complexes dans des jeux de données variés. Idéal pour les chercheurs, les analystes et les décideurs souhaitant transformer des données brutes en insights exploitables.

DS est une plateforme dédiée à la collecte, au traitement et à l'analyse de données structurées. Elle permet aux utilisateurs de transformer des ensembles de données brutes en informations exploitables grâce à des outils d'analyse avancés et des tableaux de bord personnalisables. Idéale pour les chercheurs, les data scientists et les entreprises, elle facilite la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Outil dédié à la génération et à la structuration de jeux de données à partir de sources variées. Il permet aux chercheurs et aux équipes techniques de transformer des données brutes en formats standardisés et exploitables pour des analyses avancées. Le projet s'inscrit dans une démarche d'automatisation et de reproductibilité des données, facilitant ainsi leur réutilisation et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Module intégré à GeoNature permettant d'importer des données depuis des fichiers CSV dans la base de données de l'application. Il facilite la correspondance entre les champs source et les champs de la synthèse, applique des transformations pour respecter les standards (SINP), et archive les données brutes. Le module gère également les contrôles de qualité et les erreurs avant intégration finale dans la synthèse.

Plateforme open source dédiée à la création, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Elle permet aux entreprises et chercheurs de transformer des données brutes en insights actionnables, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des prédictions précises et des analyses automatisées.

Ce projet consiste à concevoir et exploiter une base de données relationnelle dédiée à l'analyse des données YouTube. Il permet de stocker, structurer et interroger des métriques comme les vues, les likes ou les commentaires de vidéos, ainsi que des informations contextuelles (pays, dates). Les données brutes sont transformées en un modèle optimisé pour des analyses avancées, facilitant la compréhension des tendances et des comportements des utilisateurs sur la plateforme.

DFIR-Ogre est un outil en ligne de commande développé par l'ANSSI qui permet d'extraire et de structurer des artefacts forensiques Windows issus d'archives DFIR-ORC. Il facilite l'analyse des traces numériques pour les investigations de sécurité en transformant des données brutes en formats exploitables par des bases de données comme Splunk ou ELK. L'outil couvre divers types d'artefacts (fichiers système, logs, historiques navigateur, etc.) et propose des plugins dédiés pour une analyse approfondie.

Assistant IA dédié à l'analyse des données de la Plateforme de l'Inclusion (PDI). Il combine les APIs Matomo et Metabase pour répondre aux questions sur l'usage des services numériques, générer des rapports structurés et automatiser des requêtes métier. L'outil facilite la prise de décision en transformant des données brutes en insights actionnables pour les acteurs de l'inclusion.