Ce projet vise à transformer des données brutes de pollution atmosphérique en informations structurées et exploitables au format RDF. Il permet de cartographier et d'analyser les niveaux de pollution par pays, facilitant ainsi la prise de décision pour les acteurs environnementaux. Les données sont accessibles via des serveurs sémantiques pour une réutilisation par d'autres systèmes.

Ce projet vise à structurer et transformer des données brutes en format RDF pour faciliter leur exploitation dans le web sémantique. Il permet de visualiser des relations entre données sous forme de graphes, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des liens entre différents éléments. L'objectif est de rendre les données plus interopérables et exploitables pour des applications avancées.

Projet dédié à l'analyse des catastrophes naturelles, spécifiquement des tsunamis, via une approche de web sémantique. Il transforme des jeux de données bruts en format RDF pour permettre des requêtes avancées en SPARQL. L'objectif est d'extraire des connaissances structurées et exploitables pour des études scientifiques ou des rapports d'impact.