Le projet rdf-data vise à modéliser et agréger des données éducatives du département de la Gironde en utilisant les technologies du web de données. Il s'appuie sur des données sources publiées sur le portail datalocale.fr et les transforme en fichiers RDF turtle. L'ontologie produite par Mondeca permet de décrire les collèges, les équipements sportifs et les transports en autocar.

Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.

Le projet rdf-kafka-sink-connector permet de transformer des données provenant de Kafka au format RDF (Resource Description Framework) et de les envoyer vers un serveur Fuseki. Il offre une gestion des erreurs et des retries configurable, ainsi qu'une flexibilité de configuration via un fichier JSON.

Outil dédié à la conversion de données issues de bases de données relationnelles vers des graphes de connaissances structurés. Il permet aux développeurs et aux data scientists de transformer des schémas relationnels en modèles sémantiques exploitables, facilitant ainsi l'intégration et l'analyse des données dans des environnements de type RDF ou Knowledge Graph.

Corese est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'interrogation de données sémantiques au format RDF. Elle permet de stocker, manipuler et analyser des graphes de connaissances tout en offrant un moteur de requêtes SPARQL avancé. Corese facilite l'intégration de règles d'inférence pour enrichir les données et propose des outils pour transformer les résultats de requêtes en formats exploitables.

Ce projet vise à transformer des données brutes de pollution atmosphérique en informations structurées et exploitables au format RDF. Il permet de cartographier et d'analyser les niveaux de pollution par pays, facilitant ainsi la prise de décision pour les acteurs environnementaux. Les données sont accessibles via des serveurs sémantiques pour une réutilisation par d'autres systèmes.

Ce projet vise à structurer et transformer des données brutes en format RDF pour faciliter leur exploitation dans le web sémantique. Il permet de visualiser des relations entre données sous forme de graphes, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des liens entre différents éléments. L'objectif est de rendre les données plus interopérables et exploitables pour des applications avancées.

Ce projet vise à collecter, transformer et annoter les bulletins de santé des végétaux (BSV) en français. Il est composé de scripts et de ressources organisés en différents répertoires, chacun ayant une fonction spécifique. Le répertoire corpus_test fournit des métadonnées sur les différents corpus disponibles, tandis que le répertoire src contient le code utilisé pour collecter, transformer et annoter les bulletins. Ce code est organisé en sous-répertoires, chacun ayant une fonction spécifique : collecte des bulletins, annotation automatique de mentions spécifiques aux domaines de la santé des végétaux, transformation des données en RDF et mise à jour du graphe de connaissances avec les annotations et les données de provenance.

Projet académique de web sémantique visant à transformer un jeu de données sur les smartphones en format RDF (Turtle) pour faciliter son exploitation. Le projet inclut la création de requêtes SPARQL pour extraire des informations spécifiques, l'intégration avec d'autres jeux de données liés aux produits électroniques, et la génération d'un vocabulaire VOID pour décrire les métadonnées du dataset.

Projet dédié à l'analyse des catastrophes naturelles, spécifiquement des tsunamis, via une approche de web sémantique. Il transforme des jeux de données bruts en format RDF pour permettre des requêtes avancées en SPARQL. L'objectif est d'extraire des connaissances structurées et exploitables pour des études scientifiques ou des rapports d'impact.