Ce projet vise à faciliter l'échange et la standardisation des métadonnées géospatiales entre différents catalogues de données, notamment ceux produits par le programme Theia. Il permet de transformer et mapper les métadonnées spatiales vers des formats comme DCAT-AP pour une meilleure interopérabilité et réutilisation des données.

Ce projet vise à faciliter l'échange et la standardisation des métadonnées entre les différentes plateformes de données environnementales du réseau AERIS. Il permet de transformer les métadonnées au format AERIS vers le standard DCAT utilisé par Data Terra, améliorant ainsi la visibilité et la réutilisation des données scientifiques.

Ce projet fournit une collection de transformations XSLT pour convertir des métadonnées au format ISO-19139 en conformité avec les recommandations du projet Ecosphères. Il facilite l'interopérabilité des données environnementales en les adaptant aux standards DCAT, permettant ainsi une meilleure intégration dans des catalogues de données ouverts. Les transformations sont conçues pour des besoins spécifiques et peuvent être étendues à d'autres standards si nécessaire.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.