Ce projet vise à transformer des données brutes de pollution atmosphérique en informations structurées et exploitables au format RDF. Il permet de cartographier et d'analyser les niveaux de pollution par pays, facilitant ainsi la prise de décision pour les acteurs environnementaux. Les données sont accessibles via des serveurs sémantiques pour une réutilisation par d'autres systèmes.

Ce projet vise à structurer et transformer des données brutes en format RDF pour faciliter leur exploitation dans le web sémantique. Il permet de visualiser des relations entre données sous forme de graphes, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des liens entre différents éléments. L'objectif est de rendre les données plus interopérables et exploitables pour des applications avancées.

Corese est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'interrogation de données sémantiques au format RDF. Elle permet de stocker, manipuler et analyser des graphes de connaissances tout en offrant un moteur de requêtes SPARQL avancé. Corese facilite l'intégration de règles d'inférence pour enrichir les données et propose des outils pour transformer les résultats de requêtes en formats exploitables.

Projet académique de web sémantique visant à transformer un jeu de données sur les smartphones en format RDF (Turtle) pour faciliter son exploitation. Le projet inclut la création de requêtes SPARQL pour extraire des informations spécifiques, l'intégration avec d'autres jeux de données liés aux produits électroniques, et la génération d'un vocabulaire VOID pour décrire les métadonnées du dataset.

Projet dédié à l'analyse des catastrophes naturelles, spécifiquement des tsunamis, via une approche de web sémantique. Il transforme des jeux de données bruts en format RDF pour permettre des requêtes avancées en SPARQL. L'objectif est d'extraire des connaissances structurées et exploitables pour des études scientifiques ou des rapports d'impact.

Ce projet académique vise à transformer des données publiques (comme celles de Gapminder) en format sémantique (TTL) pour faciliter leur exploitation et leur analyse. Il permet aux étudiants et chercheurs de manipuler des jeux de données structurés et de visualiser des relations complexes sous forme de graphes RDF. L'objectif est pédagogique et méthodologique, en appliquant les principes du web sémantique.

Ce projet transforme et analyse des données publiques sur le transport aérien en Europe, issues d'Eurostat. Il utilise des technologies sémantiques pour structurer ces données en format Turtle, facilitant leur exploitation et leur interrogation via des requêtes SPARQL. L'objectif est de fournir des insights sur les flux de passagers, le fret et les sièges offerts par les aéroports européens, en permettant des analyses comparatives et des visualisations.

Ce projet académique exploite des données ouvertes sur les conflits armés pour les analyser et les transformer en formats exploitables par le web sémantique. Il permet aux étudiants et chercheurs de manipuler des jeux de données complexes afin d'en extraire des insights pertinents sur les dynamiques de conflits à l'échelle mondiale.