QStream est un plugin pour QGIS développé par le Cerema, permettant de créer et gérer des scénarios de simulation de trafic routier via l'outil Stream. Il facilite la définition manuelle des entrées (réseau routier, demande de déplacement, régulations) et l'analyse des sorties (débits, vitesses, temps de parcours) sous forme de graphiques et tableaux. L'outil transforme les données en formats compatibles et génère des indicateurs pour l'aide à la décision en mobilité.

XML-dev est un projet dédié à la manipulation et la transformation de données XML. Il fournit des outils pour importer, exporter et convertir des données entre différents formats, ainsi que pour générer des documents TEI.

Ce projet fournit un plugin de définition de langage pour Prism.js, permettant la coloration syntaxique des fichiers FHIR Mapping Language (FML). FML est un langage dédié à la transformation de données entre différents formats de ressources FHIR, essentiel pour l'interopérabilité en santé. Le plugin offre un support complet de la syntaxe FML avec plus de 15 types de jetons, des tests exhaustifs et une documentation détaillée pour les développeurs travaillant sur des solutions d'interopérabilité médicale.

Ce projet extrait et traite des matrices de comparaison de produits (PCMs) depuis des pages Wikipedia dédiées aux logiciels. Il nettoie et structure ces données pour les rendre exploitables en analyse formelle de concepts (FCA) et en extraction de variabilités. Les PCMs sont transformées en formats adaptés (CSV, RCFT) pour des outils comme RCAExplore, facilitant l'étude des caractéristiques et des relations entre produits.

Biryani est une boîte à outils dédiée à la conversion et à la validation de données. Il permet aux développeurs de transformer et de structurer des données entre différents formats tout en garantissant leur intégrité. Utilisé principalement dans des environnements techniques, il facilite l'interopérabilité entre systèmes et applications en assurant des échanges de données fiables et optimisés.

Apache Commons Codec est une bibliothèque open source développée par la Fondation Apache. Elle propose des implémentations d'encodeurs et décodeurs couramment utilisés pour transformer des données textuelles ou binaires, comme Base64, Hex ou URL. Ces outils sont essentiels pour les développeurs qui manipulent des formats de données standardisés, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes et applications.

Ce projet automatise la récupération, la transformation et l'intégration de données biochimiques issues de bases de données spécialisées (comme KEGG ou BRENDA). Il permet de convertir des fichiers de données métaboliques, enzymatiques ou réactionnelles entre différents formats (ODS, TXT, SBML) et d'enrichir des modèles de voies métaboliques avec des informations thermodynamiques et cinétiques. Les outils développés facilitent l'analyse des réactions biochimiques et l'étude des enzymes pour la recherche en biologie systémique.

Projet dédié à la gestion et la transformation de données techniques, permettant de générer du code à partir de modèles, de convertir des données entre différents formats et de valider ces données selon des schémas prédéfinis.

Ce projet vise à structurer et transformer des données brutes en format RDF pour faciliter leur exploitation dans le web sémantique. Il permet de visualiser des relations entre données sous forme de graphes, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des liens entre différents éléments. L'objectif est de rendre les données plus interopérables et exploitables pour des applications avancées.

Bibliothèque de fonctions dédiée à la conversion de fichiers structurés (OBO, TSV, etc.) en données au format JSON-Graph. Elle permet de transformer des jeux de données biologiques ou génomiques en graphes pour une visualisation et une analyse simplifiées. Intégrée aux outils de la plateforme codev4graph, elle facilite l'étude des relations entre entités biologiques comme les gènes ou les protéines.