Cette formation propose une initiation à OpenRefine, un outil open source dédié au nettoyage et à la transformation de données. Elle s'appuie sur des jeux de données géographiques issus de GeoNames et des extensions comme VIB-Bits. Destinée aux chercheurs et professionnels, elle permet d'acquérir des compétences pour structurer et analyser des données brutes efficacement.

Le projet camino-imports-geojson est dédié à l'importation, au nettoyage et à la transformation de données géospatiales. Il permet de créer des fichiers GeoJSON à partir de divers formats de données, notamment CSV, et de nettoyer et dédupliquer les objets géographiques. Cet outil facilite le traitement et l'intégration de données géospatiales dans des systèmes d'information géographique (SIG).

Flowmapper est un outil dédié à la création et à la visualisation de cartes de flux géographiques. Il permet aux utilisateurs de représenter des données spatiales sous forme de flux entre des points, facilitant ainsi l'analyse des mouvements ou des interactions dans un espace donné. Idéal pour les chercheurs, géographes ou urbanistes, il transforme des données complexes en représentations visuelles intuitives.

Ce projet permet de centraliser et transformer les données issues des inspections et contrôles, notamment pour les établissements de santé comme les EHPAD. Il gère des tables de staging, des référentiels géographiques et des vues dédiées à l'open data et aux tableaux de bord Excel. Les données sont nettoyées, transformées et mises à disposition pour des analyses ou des publications publiques.

Application dédiée à la transformation et à la migration de catalogues XML pour les plateformes Geonetwork du Ministère de la Transition Écologique et de la Cohésion des Territoires (MTECT). Elle permet aux utilisateurs de sélectionner des fiches, d'appliquer des traitements automatisés et d'exporter ou d'importer les données transformées vers un catalogue distant. L'outil facilite la gestion des données géographiques en automatisant des processus complexes tout en garantissant la cohérence des informations.

Ce jeu Minetest a été développé dans le cadre du projet UNEJ (Urbanités numériques en jeux) pour permettre aux élèves de collèges et lycées de Seine-Saint-Denis de repenser l'aménagement de leur cour de récréation ou de leur quartier. Basé sur des cartes interactives générées à partir de données géographiques françaises, il offre un outil pédagogique pour explorer et transformer leur territoire via une approche ludique et collaborative.

Le projet goSirene est dédié au traitement et à la gestion des données de l'établissement Sirene, fournissant des fonctionnalités pour lire, analyser et transformer ces données, ainsi que pour les intégrer dans des systèmes tiers. Il offre des capacités de gestion de données géographiques, facilitant la manipulation de données liées à la localisation.

Gescodgeo est un package R dédié à la gestion et à la conversion des codes géographiques des communes françaises. Il permet d'adapter les données aux différents millésimes du Code Officiel Géographique (COG) de l'INSEE, de vérifier la cohérence des codes, et de transformer les arrondissements municipaux en communes et vice versa pour Paris, Lyon et Marseille. Il facilite ainsi l'analyse et l'interopérabilité des données territoriales.

Ce projet permet de générer des cartogrammes de distance, aussi appelés anamorphoses de distance, en déformant des couches géographiques selon les distances entre des points sources et des points cibles. Il facilite l'analyse de l'accessibilité spatiale en transformant des données de temps ou de distance en représentations visuelles déformées, mettant en évidence les disparités territoriales. Idéal pour étudier les temps d'accès aux services ou les réseaux de transport.

Outil dédié à la préparation et à la correction de données climatiques pour des modèles environnementaux. Il permet de transformer des données brutes (comme celles de SAFRAN) en formats adaptés (netCDF), de projeter des sorties de modèles sur des polygones géographiques, et d'appliquer des corrections de biais (altitude, moyenne, sélection d'observations). Utilisé dans le cadre d'intercomparaisons de modèles climatiques pour améliorer la précision des simulations.