Le projet camino-imports-geojson est dédié à l'importation, au nettoyage et à la transformation de données géospatiales. Il permet de créer des fichiers GeoJSON à partir de divers formats de données, notamment CSV, et de nettoyer et dédupliquer les objets géographiques. Cet outil facilite le traitement et l'intégration de données géospatiales dans des systèmes d'information géographique (SIG).

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Projet dédié à la transformation et à la conversion de données géospatiales et agricoles. Il propose des outils pour générer des fichiers PMTiles à partir de données comme le Registre Parcellaire Graphique (RPG) et convertir des GeoPackages en GeoParquet. Ces solutions visent à faciliter l'analyse et l'exploitation des données spatiales pour des usages publics ou environnementaux.

Ce projet est un plugin QGIS permettant l'intégration et la transformation de données géospatiales vectorielles. Il offre des fonctionnalités telles que la détection de doublons, la mise à jour de données existantes dans une couche cible et la possibilité de spécifier des règles de transformation via des expressions.

Planisphere est une bibliothèque R dédiée à la projection et à la visualisation de données géospatiales. Elle permet de transformer des coordonnées géographiques (latitude/longitude) en différentes projections cartographiques, facilitant ainsi l'analyse et la représentation de données spatiales. Le projet s'appuie sur des algorithmes de géométrie sphérique pour offrir une grande variété de projections, adaptées à des besoins spécifiques comme les cartes polaires ou équatoriales.

Outil dédié à la transformation, l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Permet aux utilisateurs de convertir des fichiers CSV ou GeoJSON en cartes interactives, facilitant ainsi l'exploration et la compréhension des données géographiques. Idéal pour les chercheurs, les urbanistes ou les entreprises souhaitant cartographier des informations spatiales.

NoiseCapture est une application mobile et web conçue pour mesurer la pollution sonore environnementale à l'aide des microphones des smartphones ou tablettes. Elle permet aux citoyens de contribuer à la collecte de données acoustiques en temps réel. Les mesures réalisées sont transformées en indicateurs de bruit pertinents et visualisées sous forme de cartes géospatiales participatives. Ces données sont ensuite partagées avec la communauté pour produire des cartes de bruit collaboratives, utiles aux collectivités et aux chercheurs.

Plugin pour QGIS permettant d'automatiser l'intégration et la transformation de données géospatiales entre couches vectorielles. Il facilite la migration de données, la mise à jour régulière de jeux de données et la détection de doublons, aussi bien sur les attributs que sur les géométries. L'outil s'adresse aux utilisateurs de SIG souhaitant optimiser leurs processus de traitement de données spatiales.

Gepaf est une bibliothèque R conçue pour encoder et décoder des polylignes selon l'algorithme de Google. Elle permet de transformer des coordonnées géographiques (latitude/longitude) en une chaîne de caractères compacte et inversement. Cet outil est particulièrement utile pour les applications de cartographie, de visualisation de trajets ou de stockage optimisé de données géospatiales.

Projet R dédié à la création de modèles de cartes pour Magrit, en utilisant des bibliothèques R telles que sf, giscoR, mapinsetr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, rmapshaper et readxl. Il inclut des scripts pour préparer et transformer les données géospatiales en vue de leur affichage sur des cartes.