Projet utilisant la technologie radar Soli pour analyser et classifier les gestes humains. Il permet de transformer des mouvements en données exploitables pour des applications interactives ou automatisées, facilitant ainsi l'interaction homme-machine sans contact physique.

Bibliothèque Python développée par Météo-France pour concevoir et entraîner des modèles d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse et la prévision des données météorologiques. Elle propose des architectures de réseaux de neurones adaptées (CNN, transformers, modèles multimodaux) pour des tâches comme la segmentation d'images satellite, la génération de texte à partir de données météo ou la détection d'artefacts sur les images radar. Les modèles sont optimisés pour des applications opérationnelles en météorologie.

Application web permettant de concevoir des représentations graphiques de politiques publiques selon la théorie du Donut. Elle aide les utilisateurs à visualiser et partager des données sociales et environnementales sous forme de diagrammes interactifs. L'outil facilite la compréhension des enjeux de justice sociale et de durabilité en transformant des éléments textuels et chiffrés en supports visuels accessibles.

PARSEC est un outil statistique dédié à la correction des effets de batch et de cohortes dans les données d'intensité, notamment pour les jeux de données omics ou à haut débit. Il utilise des modèles linéaires mixtes (LMM) pour éliminer les variabilités indésirables introduites par les différences de traitement entre lots ou cohortes. L'algorithme applique une transformation logarithmique, une normalisation par lot, puis extrait les résidus corrigés pour obtenir des données comparables et fiables.

Outil d'automatisation conçu pour transformer les données de Netbox en configurations Ansible destinées à Arista Validation Deploy (AVD). Il facilite le déploiement de réseaux Ethernet avancés, notamment pour les supercalculateurs, en générant des inventaires complets et en appliquant des paramètres spécifiques comme RoCE v2, VXLAN ou ECMP. Idéal pour les environnements homogènes nécessitant une configuration réseau précise et reproductible.

Apache Commons Codec est une bibliothèque open source développée par la Fondation Apache. Elle propose des implémentations d'encodeurs et décodeurs couramment utilisés pour transformer des données textuelles ou binaires, comme Base64, Hex ou URL. Ces outils sont essentiels pour les développeurs qui manipulent des formats de données standardisés, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes et applications.

Module intégré à GeoNature permettant d'importer des données depuis des fichiers CSV dans la base de données de l'application. Il facilite la correspondance entre les champs source et les champs de la synthèse, applique des transformations pour respecter les standards (SINP), et archive les données brutes. Le module gère également les contrôles de qualité et les erreurs avant intégration finale dans la synthèse.

Ce projet permet de concevoir et de gérer des modèles de données complexes pour des applications logicielles. Il facilite la définition, la validation et la transformation de structures de données métiers, offrant ainsi une base solide pour le développement d'applications robustes et maintenables.

Application dédiée à la transformation et à la migration de catalogues XML pour les plateformes Geonetwork du Ministère de la Transition Écologique et de la Cohésion des Territoires (MTECT). Elle permet aux utilisateurs de sélectionner des fiches, d'appliquer des traitements automatisés et d'exporter ou d'importer les données transformées vers un catalogue distant. L'outil facilite la gestion des données géographiques en automatisant des processus complexes tout en garantissant la cohérence des informations.

Ce projet fournit une solution clé en main pour déployer et configurer Logstash, un outil de collecte, de transformation et d'envoi de logs vers une base de données Elasticsearch. Il permet de traiter différents formats de données (texte brut, JSON, paires clé-valeur) et d'appliquer des règles de parsing personnalisées. Idéal pour les équipes DevOps ou les développeurs souhaitant centraliser et analyser leurs logs en temps réel.