Ce projet vise à automatiser l'extraction et la synthèse de modèles de fonctionnalités à partir de récits utilisateurs. Il utilise des techniques avancées de traitement automatique du langage et d'analyse de données pour transformer des descriptions textuelles en modèles structurés, facilitant ainsi la compréhension et la conception de systèmes logiciels.

Outil dédié à la génération automatisée de rapports synthétiques pour les administrations publiques. Il permet de transformer des données brutes en documents structurés et exploitables, facilitant ainsi l'analyse et la prise de décision. Le projet s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue des processus administratifs grâce à l'automatisation et à l'intelligence artificielle.

Module intégré à GeoNature permettant d'importer des données depuis des fichiers CSV dans la base de données de l'application. Il facilite la correspondance entre les champs source et les champs de la synthèse, applique des transformations pour respecter les standards (SINP), et archive les données brutes. Le module gère également les contrôles de qualité et les erreurs avant intégration finale dans la synthèse.

Outil dédié à l'analyse et à la synthèse des données issues de Geslab, un système de gestion budgétaire et comptable utilisé par des entités publiques. Il permet de transformer des exports Excel ou CSV en rapports structurés, facilitant le suivi des budgets, des commandes et des virements. Les utilisateurs peuvent générer des tableaux de bord clairs et partager des synthèses budgétaires adaptées à leurs besoins.

Ce projet est une implémentation d'une approche de détection de failles XSS (Cross-Site Scripting) dans le code source en utilisant l'apprentissage profond. Il fournit des transformations pour Node.js et Hop.js en renommant les fonctions et les variables.