Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.

Projet dédié à l'analyse des catastrophes naturelles, spécifiquement des tsunamis, via une approche de web sémantique. Il transforme des jeux de données bruts en format RDF pour permettre des requêtes avancées en SPARQL. L'objectif est d'extraire des connaissances structurées et exploitables pour des études scientifiques ou des rapports d'impact.

Ce projet vise à structurer et transformer des données brutes en format RDF pour faciliter leur exploitation dans le web sémantique. Il permet de visualiser des relations entre données sous forme de graphes, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des liens entre différents éléments. L'objectif est de rendre les données plus interopérables et exploitables pour des applications avancées.

Ce projet vise à transformer des données brutes de pollution atmosphérique en informations structurées et exploitables au format RDF. Il permet de cartographier et d'analyser les niveaux de pollution par pays, facilitant ainsi la prise de décision pour les acteurs environnementaux. Les données sont accessibles via des serveurs sémantiques pour une réutilisation par d'autres systèmes.

Projet académique de web sémantique visant à transformer un jeu de données sur les smartphones en format RDF (Turtle) pour faciliter son exploitation. Le projet inclut la création de requêtes SPARQL pour extraire des informations spécifiques, l'intégration avec d'autres jeux de données liés aux produits électroniques, et la génération d'un vocabulaire VOID pour décrire les métadonnées du dataset.

Ce projet permet d'extraire et d'enrichir des informations sur des artistes à partir de sources sémantiques comme DBpedia. Il transforme des données brutes en fichiers structurés, facilitant l'analyse et l'exploitation des informations artistiques pour des usages variés comme la recherche, la documentation ou la création de bases de données spécialisées.

Ce projet académique vise à transformer des données publiques (comme celles de Gapminder) en format sémantique (TTL) pour faciliter leur exploitation et leur analyse. Il permet aux étudiants et chercheurs de manipuler des jeux de données structurés et de visualiser des relations complexes sous forme de graphes RDF. L'objectif est pédagogique et méthodologique, en appliquant les principes du web sémantique.

Ce projet académique exploite des données ouvertes sur les conflits armés pour les analyser et les transformer en formats exploitables par le web sémantique. Il permet aux étudiants et chercheurs de manipuler des jeux de données complexes afin d'en extraire des insights pertinents sur les dynamiques de conflits à l'échelle mondiale.

Ce projet propose une collection de notebooks et scripts permettant d'extraire des jeux de données de manière reproductible à partir de données ouvertes et liées. Il facilite la création de pipelines automatisés pour transformer et structurer des informations issues du web sémantique, afin de les rendre exploitables pour des analyses ou des applications ultérieures.