Cortext Spatial Networks est un outil permettant de lier des données géographiques dans un jeu de données et de produire des données de réseau. Il facilite l'analyse des relations spatiales entre entités en transformant des données géolocalisées en réseaux interconnectés, utiles pour des études en sciences sociales, économie ou urbanisme.

Flowmapper est un outil dédié à la création et à la visualisation de cartes de flux géographiques. Il permet aux utilisateurs de représenter des données spatiales sous forme de flux entre des points, facilitant ainsi l'analyse des mouvements ou des interactions dans un espace donné. Idéal pour les chercheurs, géographes ou urbanistes, il transforme des données complexes en représentations visuelles intuitives.

Bibliothèque C++ dédiée au filtrage de signaux par la méthode de Savitzky-Golay basée sur les polynômes de Gram. Elle permet de lisser des données bruitées, calculer des dérivées numériques et filtrer des rotations ou transformations spatiales. Utilisée en traitement du signal, robotique et analyse de données pour améliorer la précision des mesures tout en réduisant le bruit.

NumpyFft est une bibliothèque logicielle dédiée au calcul efficace des transformées de Fourier rapides (FFT) et à l'analyse spectrale de signaux numériques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et développeurs de traiter des données temporelles ou spatiales pour en extraire des informations fréquentielles, facilitant ainsi la modélisation, la simulation et l'optimisation de systèmes complexes dans divers domaines scientifiques et industriels.

RADIS est une bibliothèque R développée par l'UMR G-EAU et ses partenaires, conçue pour faciliter l'extraction, la transformation et l'analyse de données environnementales et agronomiques en France. Elle permet aux utilisateurs d'accéder à des jeux de données variés (cultures, climat, sol) via des requêtes spatiales, et de les visualiser sous forme de cartes interactives. L'outil s'adresse aux chercheurs, agronomes et gestionnaires de territoires pour soutenir la prise de décision dans les domaines de l'agriculture et de l'environnement.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Ce projet permet de générer des cartogrammes de distance, aussi appelés anamorphoses de distance, en déformant des couches géographiques selon les distances entre des points sources et des points cibles. Il facilite l'analyse de l'accessibilité spatiale en transformant des données de temps ou de distance en représentations visuelles déformées, mettant en évidence les disparités territoriales. Idéal pour étudier les temps d'accès aux services ou les réseaux de transport.

Ce projet développe une méthode innovante pour représenter et stocker des données 3D de manière compacte et évolutive. Il utilise la quantification vectorielle pour transformer des nuages de points en formats optimisés, facilitant leur analyse et leur visualisation. L'objectif est de réduire l'espace de stockage tout en conservant la précision des données spatiales, idéal pour les applications nécessitant une grande quantité de données géométriques.

Projet dédié à la transformation et à la conversion de données géospatiales et agricoles. Il propose des outils pour générer des fichiers PMTiles à partir de données comme le Registre Parcellaire Graphique (RPG) et convertir des GeoPackages en GeoParquet. Ces solutions visent à faciliter l'analyse et l'exploitation des données spatiales pour des usages publics ou environnementaux.

Outil dédié à la gestion et au traitement des alertes et des données géographiques pour les acteurs de l'aménagement du territoire. Il permet de centraliser les remontées terrain, de configurer des cartes interactives, de transformer des données spatiales et d'extraire des zones spécifiques pour des analyses ciblées. Utilisé principalement par les collectivités et services publics pour optimiser la gestion des territoires.