Le projet 1j1s-etl est dédié à la collecte, au traitement et au chargement des données relatives aux offres de stage. Il permet de récupérer des données brutes à partir de différents flux, de les transformer en informations structurées et de les charger dans une base de données. Ce processus permet de disposer d'une base de données à jour et fiable, facilitant ainsi la recherche et la consultation d'offres de stage.

Le projet looktxt permet de convertir des fichiers texte contenant des zones numériques en formats de données scientifiques, tels que CSV ou NetCDF. Il facilite ainsi la transformation de données textuelles en données structurées et exploitables.

Parallel-ATL est un projet d'outillage pour la transformation de modèles et de données, offrant une approche parallèle pour améliorer les performances de traitement. Il permet l'automatisation de workflows métiers, l'intégration de systèmes hétérogènes, la génération de code à partir de modèles et la transformation de données structurées.

Le projet xsl est dédié à la transformation de données XML selon des règles de mise en forme prédéfinies, permettant la génération de documents structurés et adaptés aux besoins métiers.

Ce projet est un tutoriel Python pour les astronomes de rayons gamma qui vise à améliorer les compétences en programmation en transformant un code spaghetti en un package Python bien structuré avec des tests et des documents. Le package Fermi High Energy Explorer (FHEE) est utilisé comme exemple pour trouver les photons les plus énergétiques près des sources 2FHL en utilisant des données réelles du télescope Fermi.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.