Bibliothèque Python dédiée à la manipulation et à l'analyse de données tabulaires. Elle permet de nettoyer, transformer et analyser des ensembles de données de manière efficace. Utilisée pour des tâches comme le traitement de données manquantes, la fusion de jeux de données ou l'application de fonctions statistiques.

Outil dédié à la manipulation et à l'analyse de fichiers CSV. Il permet aux utilisateurs d'importer, de visualiser et de traiter des données tabulaires de manière simple et efficace. Idéal pour les professionnels ayant besoin d'extraire, nettoyer ou transformer des données sans compétences techniques avancées.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.