Cette formation propose une initiation à OpenRefine, un outil open source dédié au nettoyage et à la transformation de données. Elle s'appuie sur des jeux de données géographiques issus de GeoNames et des extensions comme VIB-Bits. Destinée aux chercheurs et professionnels, elle permet d'acquérir des compétences pour structurer et analyser des données brutes efficacement.

QStream est un plugin pour QGIS développé par le Cerema, permettant de créer et gérer des scénarios de simulation de trafic routier via l'outil Stream. Il facilite la définition manuelle des entrées (réseau routier, demande de déplacement, régulations) et l'analyse des sorties (débits, vitesses, temps de parcours) sous forme de graphiques et tableaux. L'outil transforme les données en formats compatibles et génère des indicateurs pour l'aide à la décision en mobilité.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.

Ce projet vise à standardiser les données du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM, un modèle de données commun pour la recherche en santé. Il permet de transformer des extraits de données médicales (DCIR, PMSI, CépiDc) en une structure unifiée et interopérable, facilitant ainsi les analyses épidémiologiques et la recherche clinique. Deux versions sont disponibles, couvrant des périodes et des cohortes spécifiques.

XML-dev est un projet dédié à la manipulation et la transformation de données XML. Il fournit des outils pour importer, exporter et convertir des données entre différents formats, ainsi que pour générer des documents TEI.

Ce projet permet de déployer des services web Python pour transformer des fichiers NetCDF (format de données scientifiques) en formats plus accessibles comme le CSV ou des images. Il facilite ainsi l'analyse et la visualisation des données environnementales ou climatiques par des utilisateurs non experts en format NetCDF.

Ce projet fournit un plugin de définition de langage pour Prism.js, permettant la coloration syntaxique des fichiers FHIR Mapping Language (FML). FML est un langage dédié à la transformation de données entre différents formats de ressources FHIR, essentiel pour l'interopérabilité en santé. Le plugin offre un support complet de la syntaxe FML avec plus de 15 types de jetons, des tests exhaustifs et une documentation détaillée pour les développeurs travaillant sur des solutions d'interopérabilité médicale.

Ce projet extrait et traite des matrices de comparaison de produits (PCMs) depuis des pages Wikipedia dédiées aux logiciels. Il nettoie et structure ces données pour les rendre exploitables en analyse formelle de concepts (FCA) et en extraction de variabilités. Les PCMs sont transformées en formats adaptés (CSV, RCFT) pour des outils comme RCAExplore, facilitant l'étude des caractéristiques et des relations entre produits.

Ce projet fournit une solution clé en main pour déployer et configurer Logstash, un outil de collecte, de transformation et d'envoi de logs vers une base de données Elasticsearch. Il permet de traiter différents formats de données (texte brut, JSON, paires clé-valeur) et d'appliquer des règles de parsing personnalisées. Idéal pour les équipes DevOps ou les développeurs souhaitant centraliser et analyser leurs logs en temps réel.

Maven-miner est un ensemble d'outils Java permettant de résoudre toutes les dépendances Maven hébergées dans le référentiel Maven central, puis de les stocker dans une base de données graphique. Tout d'abord, l'index du référentiel Maven central est résolu et transformé en fichier plat contenant toutes les dépendances hébergées, une par ligne, au format groupId:artifactId:version. Plus tard, ce fichier peut être passé à l'outil maven-miner pour collecter des demandes de dépendances pour chaque artefact disponible dans le fichier. Chaque artefact est ensuite visité et persisté dans une base de données graphique. Nous nous appuyons sur Neo4j, une base de données graphique bien connue, pour persister le graphe de dépendances Maven.