Ce projet permet de déployer des services web Python pour transformer des fichiers NetCDF (format de données scientifiques) en formats plus accessibles comme le CSV ou des images. Il facilite ainsi l'analyse et la visualisation des données environnementales ou climatiques par des utilisateurs non experts en format NetCDF.

Ce projet permet de déployer des serveurs de données scientifiques utilisant les protocoles THREDDS et OPeNDAP. Il facilite l'accès, la conversion et le partage de fichiers de données environnementales comme les fichiers NetCDF, en les transformant en formats plus accessibles comme CSV ou images. Destiné aux chercheurs et institutions, il soutient la diffusion des données climatiques et océanographiques.

Outil dédié à la manipulation et au formatage de documents scientifiques, notamment pour les publications en format HAL. Il permet de transformer des fichiers en formats adaptés, d'extraire et de restructurer le contenu, et d'automatiser des tâches de mise en forme pour faciliter la diffusion et l'archivage des travaux de recherche.

ETFScan est un outil Python dédié à la conversion et à la manipulation de fichiers ETF, un format utilisé pour stocker des données de scan issues de techniques expérimentales comme la tomographie. Il permet de transformer des fichiers Nexus ou BLISS en format ETF, et de combiner plusieurs scans ETF en un seul fichier. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite l'analyse et le traitement des données collectées lors d'expériences.

Outil développé à l'ESRF pour convertir des fichiers au format HDF5 en fichiers EDF. Ce projet permet de transformer des données expérimentales issues de sources comme des synchrotrons en un format plus standardisé et compatible avec des logiciels d'analyse couramment utilisés. Il est particulièrement utile pour les chercheurs et ingénieurs travaillant avec des données issues de mesures scientifiques.

Ce projet propose une solution pour gérer et convertir des données scientifiques stockées au format Zarr. Il permet de transformer des données existantes en fichiers tar pour un accès plus efficace, tout en offrant des outils pour manipuler ces données de manière optimisée. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il facilite l'archivage et la lecture de jeux de données volumineux.

Outil dédié à la transformation de données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers normalisés au format netCDF. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter des données atmosphériques pour des analyses météorologiques ou environnementales. Le projet prend en charge plusieurs types d'instruments et propose des options pour un traitement en temps réel, facilitant ainsi l'intégration dans des workflows de recherche ou de surveillance.

Outil dédié à la conversion, l'analyse et la segmentation de données microscopiques au format ND2. Permet de transformer des images brutes en fichiers TIFF optimisés pour l'analyse scientifique. Offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images pour l'étude d'organoïdes et de cellules, ainsi que des outils d'extraction de métriques quantitatives pour la recherche biomédicale.

Outil dédié à la transformation de fichiers au format EDF (European Data Format) en fichiers HDF5 (Hierarchical Data Format). Ce projet facilite la gestion et l'analyse de données scientifiques en consolidant plusieurs fichiers dispersés en un seul fichier structuré et optimisé pour le stockage et le traitement.

Outil dédié à la conversion de fichiers de microscopie au format ND2 vers le format Zarr. Permet de transformer des données brutes en un format plus accessible et optimisé pour le stockage et l'analyse. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et de l'imagerie médicale.