Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Bibliothèque et outil de modélisation 3D dédié à la création, l'analyse et la simulation d'objets et de scènes en trois dimensions. Permet de manipuler des modèles, d'appliquer des transformations géométriques, de détecter des collisions et de générer des statistiques sur les interactions physiques entre objets.
- Neuralangelo est une technologie de pointe développée par NVIDIA qui permet de reconstruire des surfaces 3D d'une précision exceptionnelle à partir de vidéos standards. Utilisant des techniques avancées d'intelligence artificielle, ce projet transforme des séquences vidéo en modèles 3D détaillés, exploitables dans des domaines comme la réalité virtuelle, la robotique ou l'industrie. La solution offre une reconstruction fidèle des textures et des formes, même pour des objets complexes ou des scènes dynamiques.
- Notoriété 18 %LLaVA-Cube est une méthode innovante qui améliore la compréhension des scènes 3D par les modèles de langage visuel (VLM) en s'inspirant de l'art cubiste. Elle utilise des images 2D multi-vues pour reconstruire des scènes 3D sans nécessiter de données d'entraînement 3D dédiées. Le projet transforme les objets 3D en ensembles de tokens visuels organisés, permettant aux VLMs standards d'analyser et de répondre à des requêtes textuelles sur des scènes 3D complexes, sans fine-tuning.
- Application dédiée à la création, l'édition et l'analyse de figures géométriques en trois dimensions. Elle permet aux utilisateurs de manipuler des modèles 3D, d'appliquer des transformations complexes et d'extraire des propriétés mathématiques comme les vecteurs normaux ou les centres de gravité. Idéale pour l'enseignement, la recherche ou la conception assistée par ordinateur.
- Outil dédié à la création et à la transformation de maillages pour des applications scientifiques et techniques. Il facilite la préparation de données d'entrée pour des logiciels de simulation comme CraFT et Rheolef, en optimisant les modèles 3D pour des analyses précises en ingénierie ou en recherche.
- Cette application permet de transformer des modèles numériques de terrain (MNT) en représentations 3D interactives. Elle offre la possibilité de visualiser des paysages avec différents paramètres comme les couleurs ou les niveaux d'eau. Les utilisateurs peuvent exporter les résultats sous forme d'objets 3D ou d'images, ou encore générer des animations pour étudier l'évolution des niveaux d'eau au fil du temps.
- Ce projet vise à étudier et modéliser divers scénarios d'attaques informatiques à travers l'utilisation d'Attack-Defence Trees (ADTrees) et leur transformation en systèmes multi-agents asynchrones (EAMAS). Les cas d'utilisation incluent la modélisation d'attaques à la propriété intellectuelle, l'obtention de privilèges administratifs sur des systèmes UNIX, la compromission de dispositifs IoT et la simulation de scénarios de cambriolage.
- Notoriété 7 %Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.
- Projet dédié à la transformation d'objets 3D en graphes de squelettes pour faciliter leur analyse et leur modélisation. Il permet de décomposer des structures complexes en éléments graphiques simplifiés, offrant une meilleure compréhension des formes et des relations entre les composants. Utilisé dans des domaines comme la vision par ordinateur, la robotique ou la conception assistée par ordinateur.
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