Ce projet, développé par l'ABES (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur), automatise la transformation des données bibliographiques et d'autorités RAMEAU en représentations vectorielles denses. Il calcule des embeddings sémantiques pour les vedettes-matières RAMEAU, agrège les vecteurs par concept et alimente une base de données vectorielle (Qdrant) afin d'améliorer la recherche et l'indexation automatique des notices dans le catalogue Sudoc.