Corese est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'interrogation de données sémantiques au format RDF. Elle permet de stocker, manipuler et analyser des graphes de connaissances tout en offrant un moteur de requêtes SPARQL avancé. Corese facilite l'intégration de règles d'inférence pour enrichir les données et propose des outils pour transformer les résultats de requêtes en formats exploitables.

Projet dédié à l'analyse des catastrophes naturelles, spécifiquement des tsunamis, via une approche de web sémantique. Il transforme des jeux de données bruts en format RDF pour permettre des requêtes avancées en SPARQL. L'objectif est d'extraire des connaissances structurées et exploitables pour des études scientifiques ou des rapports d'impact.

Projet académique de web sémantique visant à transformer un jeu de données sur les smartphones en format RDF (Turtle) pour faciliter son exploitation. Le projet inclut la création de requêtes SPARQL pour extraire des informations spécifiques, l'intégration avec d'autres jeux de données liés aux produits électroniques, et la génération d'un vocabulaire VOID pour décrire les métadonnées du dataset.

Ce projet transforme et analyse des données publiques sur le transport aérien en Europe, issues d'Eurostat. Il utilise des technologies sémantiques pour structurer ces données en format Turtle, facilitant leur exploitation et leur interrogation via des requêtes SPARQL. L'objectif est de fournir des insights sur les flux de passagers, le fret et les sièges offerts par les aéroports européens, en permettant des analyses comparatives et des visualisations.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.