Ce projet pédagogique est conçu pour initier les étudiants de niveau L2 aux fondamentaux de la sécurité informatique. Il propose des exercices pratiques et des travaux dirigés pour comprendre les vulnérabilités courantes, les bonnes pratiques de protection des systèmes et les mécanismes de défense contre les cyberattaques. Le contenu est structuré pour accompagner les enseignements théoriques dispensés dans le cadre d'un cursus universitaire.

Ce projet pédagogique est conçu pour initier les étudiants de niveau L2 aux fondamentaux de la cybersécurité. Il propose des exercices pratiques et des travaux dirigés pour comprendre les enjeux de la protection des systèmes d'information, identifier les vulnérabilités courantes et appliquer des bonnes pratiques de sécurité. Le contenu est structuré pour accompagner un enseignement universitaire et favoriser l'apprentissage par la pratique.

Ce projet pédagogique est conçu pour initier les étudiants de niveau L2 aux fondamentaux de la sécurité informatique. Il propose des exercices pratiques et des travaux dirigés permettant d'explorer les vulnérabilités courantes, les mécanismes de protection et les bonnes pratiques en cybersécurité. Destiné à un public universitaire, il sert de support complémentaire aux cours théoriques dispensés dans le cadre d'une licence.

Ce projet pédagogique est conçu pour initier les étudiants de niveau L2 aux fondamentaux de la sécurité informatique. Il propose des exercices pratiques et des travaux dirigés pour comprendre les enjeux de la cybersécurité, les vulnérabilités courantes et les méthodes de protection des systèmes d'information. Destiné à un public universitaire, il s'inscrit dans un cadre académique et collaboratif.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction au langage Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours, des exercices pratiques et des travaux dirigés pour faciliter l'apprentissage. Les étudiants apprennent à utiliser Jupyter Notebook et à déposer leur travail sur une plateforme dédiée. Le projet est conçu pour être accessible aux débutants et s'inscrit dans un cadre universitaire.

Ce projet pédagogique propose des ressources pour un cours de niveau L1 sur les fonctions et graphiques. Il inclut des supports de cours, des travaux dirigés et des exercices pratiques pour faciliter l'apprentissage des étudiants en mathématiques ou sciences. Le contenu est sous licence Creative Commons et vise à soutenir l'enseignement universitaire.

Module universitaire proposant une formation complète en traitement d'images numériques pour des étudiants en MPI. Les enseignements couvrent la programmation d'images 2D, l'utilisation de logiciels comme GIMP et Blender pour la modélisation 3D, et incluent des projets pratiques évalués en continu. Le cours alterne entre tutoriels, travaux dirigés et séances de fabrication en laboratoire.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour le module A1 du Master MEEF (Métiers de l'Enseignement, de l'Éducation et de la Formation). Il inclut des feuilles de travaux dirigés en géométrie et combinatoire, ainsi que des sujets et corrections d'examens pour les années universitaires en cours et précédentes. Les documents sont disponibles en formats PDF et LaTeX.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire sur la programmation littéraire. Il propose des ressources pédagogiques pour apprendre à intégrer du code et des explications dans un même document, notamment via R et RStudio. Les étudiants y trouvent des spécifications de projets, des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour réaliser des analyses statistiques et des visualisations de données.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (2018-2019). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants y trouvent des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour manipuler des données avec R et RStudio. Le contenu couvre l'analyse statistique, la visualisation de données et l'utilisation de packages comme dplyr et ggplot2.