Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python pour des étudiants en informatique. Il inclut un cours théorique, des exercices pratiques sur Jupyter Notebook et un système de dépôt de travaux pour les enseignants. Le matériel est conçu pour une université et suit un calendrier académique. Les étudiants apprennent les bases du langage tout en utilisant des outils collaboratifs universitaires.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs à réaliser avec Jupyter. Le dépôt sert de plateforme de dépôt des travaux étudiants et de suivi pédagogique pour les enseignants. L'objectif est de familiariser les apprenants avec les bases de la programmation dans un environnement universitaire structuré.

Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python à travers des cours et travaux pratiques. Il guide les étudiants dans l'utilisation de l'environnement Jupyter pour réaliser des exercices interactifs. Le dépôt permet de déposer et sauvegarder les travaux des étudiants pendant les séances, facilitant ainsi leur suivi et leur évaluation par les enseignants.

Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python pour des étudiants. Il inclut des cours théoriques, des travaux pratiques et des exercices guidés pour familiariser les apprenants avec l'environnement Jupyter. Les enseignants y trouvent des ressources pour organiser les séances et évaluer les travaux rendus. Le dépôt sert de support centralisé pour le matériel pédagogique et les corrections.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction au langage Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs. Les apprenants sont accompagnés dans la prise en main de l'environnement Jupyter pour réaliser des exercices pratiques. Le dépôt sert de plateforme de dépôt et de sauvegarde des travaux réalisés par les étudiants pendant les séances.

Ce projet pédagogique propose des ressources pour apprendre à manipuler les listes en Python. Il inclut un cours théorique et des travaux pratiques (TP) pour s'entraîner. Destiné aux étudiants de première année, il vise à renforcer les compétences de base en programmation Python.

Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python à travers des cours et travaux pratiques. Il guide les étudiants dans la prise en main de l'environnement Jupyter, la réalisation d'exercices progressifs et le dépôt de leur travail via une plateforme dédiée. Destiné aux débutants, il couvre les bases de la syntaxe Python et les bonnes pratiques de développement.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation en Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours, des exercices pratiques et des instructions pour utiliser l'environnement Jupyter. Les étudiants apprennent à manipuler des feuilles de travail interactives, déposer leurs travaux et consulter les ressources pédagogiques en ligne. Le dépôt sert de plateforme collaborative pour sauvegarder et partager les productions des apprenants.

Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python à travers des cours et des travaux pratiques. Il guide les étudiants dans l'utilisation de l'environnement Jupyter pour réaliser des exercices interactifs. Le dépôt permet aux enseignants de suivre le travail des étudiants et de gérer les dépôts de fichiers. Il inclut également des ressources pour activer les comptes étudiants et résoudre les problèmes techniques courants.

Ce projet pédagogique permet d'étudier et de comprendre les vulnérabilités courantes dans les applications web, notamment les injections SQL et les failles XSS. Il propose une application web minimaliste en Python vulnérable à ces attaques, conçue pour servir de support à des travaux pratiques. Les utilisateurs peuvent analyser les mécanismes de sécurité, exploiter les failles de manière encadrée, puis proposer des corrections pour renforcer la robustesse du code.