Ce projet pédagogique propose des travaux pratiques et des fiches d'exercices pour enseigner les algorithmes de parcours de graphes (largeur, profondeur, Dijkstra) dans le cadre d'un cours d'algorithmique avancée. Il s'adresse aux étudiants en master d'informatique et vise à renforcer leurs compétences en résolution de problèmes algorithmiques complexes.

Ce projet pédagogique propose un support d'enseignement sur les séries génératrices, un concept fondamental en algorithmique et combinatoire. Il inclut des cours théoriques, des sujets de travaux pratiques et des consignes pour les étudiants. Destiné aux formations universitaires avancées, il facilite l'apprentissage et l'évaluation des compétences en mathématiques discrètes et en programmation.

Ce projet fournit les codes initiaux pour le TP2 de l'unité de valeur MS01 à l'ENSTA Paris. Il s'agit de ressources pédagogiques destinées aux étudiants pour les accompagner dans la réalisation de leurs travaux pratiques en programmation ou en algorithmique.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources pour l'apprentissage des boucles et des conditions en programmation. Il inclut des cours théoriques, des travaux pratiques et des exercices conçus pour initier les étudiants aux concepts fondamentaux de la logique algorithmique. Destiné aux débutants, il facilite la compréhension des structures de contrôle essentielles en informatique.

Ce projet pédagogique vise à enseigner les structures de données fondamentales, notamment les graphes, et leur impact sur la complexité algorithmique des opérations. Il propose des travaux pratiques pour implémenter et manipuler ces structures, tout en analysant leur efficacité. Destiné aux étudiants en informatique, il inclut des guides d'introduction, des exercices d'implantation et des rapports à rédiger.

Ce projet propose une série de travaux pratiques (TP) en algorithmique et programmation Python, accompagnés de corrigés détaillés. Destiné aux étudiants, il couvre des concepts fondamentaux comme les structures de données, les algorithmes de tri, les graphes et la récursivité. Chaque TP inclut des exercices progressifs pour renforcer les compétences en résolution de problèmes et en analyse algorithmique.

Ce projet pédagogique propose des ressources éducatives pour l'apprentissage des boucles et des conditions en programmation. Il s'adresse principalement aux étudiants en informatique ou en sciences, avec des cours théoriques et des travaux pratiques pour renforcer les compétences en algorithmique. Le contenu est sous licence Creative Commons et vise à démocratiser l'accès à la formation en programmation.

Ce projet pédagogique propose des ressources éducatives pour apprendre les bases de la programmation, notamment les boucles et les conditions. Il inclut un cours théorique, des travaux pratiques et des exercices pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en algorithmique. Destiné aux étudiants ou autodidactes, il vise à renforcer les compétences en logique et en résolution de problèmes.

Ce projet est un support pédagogique destiné aux étudiants en programmation. Il propose des ressources pour apprendre à utiliser les boucles et les structures conditionnelles en Python. Le contenu est structuré sous forme de cours et de travaux pratiques, avec une licence Creative Commons pour un usage non commercial. Il s'adresse principalement aux débutants en algorithmique.

Ce projet pédagogique propose des ressources éducatives pour apprendre les concepts de boucles et de conditions en programmation. Il inclut un cours théorique et des travaux pratiques pour appliquer ces notions. Destiné aux étudiants ou apprenants en informatique, il facilite la compréhension des structures de contrôle essentielles en algorithmique.